Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКовальський, В. А.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. В.uk
dc.contributor.authorRomaniuk, O.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:50:45Z
dc.date.available2025-08-19T07:50:45Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКовальський В. А., Романюк О. В. Розробка вебзастосунку для автоматизованої генерації та аналізу якості резюме з використанням методів обробки природної мови // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24036.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48611
dc.description.abstractУ даній роботі проведено аналіз сучасного стану питання у сфері програмних сервісів для побудови резюме. Було запропоновано інноваційний підхід до створення резюме, який ґрунтується на порівнянні наповнення резюме з актуальними вакансіями з популярних сайтів для пошуку роботи. Коротко подано опис методів обробки природної мови та спосіб отримання колекції вакансій для обробки. Розглянуто популярні аналогічні застосунки, проведено порівняльний аналіз та обґрунтовано доцільність розробки нового вебзастосунку, що використовуватиме продемонстрований інноваційний підхід.uk
dc.description.abstractThis paper analyzes the current state of the art in the field of software services for building resumes. An innovative approach to creating a resume was proposed, which is based on comparing the content of the resume with current vacancies from popular job search sites. A brief description of natural language processing methods and a method for obtaining a collection of vacancies for processing is provided. Popular similar applications are considered, a comparative analysis is conducted, and the feasibility of developing a new web application that will use the demonstrated innovative approach is substantiated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24036
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectметоди обробки природної мовиuk
dc.subjectпорівняльний аналізuk
dc.subjectрезюмеuk
dc.subjectвакансіїuk
dc.subjectвебскрапінгuk
dc.subjectвебзастосунокuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjecttext analysisen
dc.subjectnatural language processing methodsen
dc.subjectcomparative analysisen
dc.subjectresumesen
dc.subjectvacanciesen
dc.subjectweb scrapingen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleРозробка вебзастосунку для автоматизованої генерації та аналізу якості резюме з використанням методів обробки природної мовиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.4
dc.relation.referencesWhat is an Applicant Tracking System (ATS)? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.jobscan.co/blog/8-things-you-need-to-know-about-applicant-tracking-systems/ (дата звернення: 3.03.2025).en
dc.relation.referencesFuller, J. Hidden Workers: Untapped Talent [Text] / J. Fuller, M. Raman, E. Sage-Gavin, K. Hines et al. ; Harvard Business School, Managing the Future of Work Project, Accenture. – 2021. – 72 p.en
dc.relation.referencesFlowCV [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://flowcv.com/ (дата звернення: 10.03.2025).en
dc.relation.referencesCanva [Електронний ресурс] — Режим доступу до ресурсу: https://www.canva.com (дата звернення: 10.03.2025).en
dc.relation.referencesCVMaker [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.cvmaker.com.ua/ (дата звернення: 10.03.2025).en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію