Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКовальський, В. А.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. В.uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:50:45Z
dc.date.available2025-08-19T07:50:45Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48611
dc.description.abstractУ даній роботі проведено аналіз сучасного стану питання у сфері програмних сервісів для побудови резюме.uk
dc.description.abstractThis paper analyzes the current state of the art in the field of software services for building resumes. An innovative approach to creating a resume was proposed, which is based on comparing the content of the resume with current vacancies from popular job search sites. A brief description of natural language processing methods and a method for obtaining a collection of vacancies for processing is provided. Popular similar applications are considered, a comparative analysis is conducted, and the feasibility of developing a new web application that will use the demonstrated innovative approach is substantiated.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24036
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subjectметоди обробки природної мовиuk
dc.subjectпорівняльний аналізuk
dc.subjectрезюмеuk
dc.subjectвакансіїuk
dc.subjectвебскрапінгuk
dc.subjectвеб-застосунокuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjecttext analysisuk
dc.subjectnatural language processing methodsuk
dc.subjectcomparative analysisuk
dc.subjectresumesuk
dc.subjectvacanciesuk
dc.subjectwebscrapinguk
dc.subjectweb applicationuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.titleРозробка веб-застосунку для автоматизованої генерації та аналізу якості резюме з використанням методів обробки природної мовиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.4
dc.relation.referencesWhat is an Applicant Tracking System (ATS)? [ ] : https://www.jobscan.co/blog/8-things-you-need-to-know-about-applicant-tracking-systems/ ( : 3.03.2025)
dc.relation.referencesFuller, J. Hidden Workers: Untapped Talent [Text] / J. Fuller, M. Raman, E. Sage-Gavin, K. Hines et al. ; Harvard Business School, Managing the Future of Work Project, Accenture. 2021. 72 p.
dc.relation.referencesFlowCV [ ] : https://flowcv.com/ ( : 10.03.2025)
dc.relation.referencesCanva [ ] : https://www.canva.com ( : 10.03.2025)
dc.relation.referencesCVMaker [ ] : https://www.cvmaker.com.ua/ ( : 10.03.2025)


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію