Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗьора, І. Є.uk
dc.contributor.authorХошаба, О. М.uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:51:00Z
dc.date.available2025-08-19T07:51:00Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48616
dc.description.abstractУ статті аналізуються основні підходи до використання нечітких множин для моделювання невизначеності в складних системах. Окрема увага приділяється порівнянню нечітких множин типу 1 та типу 2, а також ролі лінгвістичних змінних у відображенні суб’єктивних оцінок. Розглянуто методичні основи побудови відповідних моделей, що дозволяють створювати гнучкі та адаптивні технологічні рішення для прогнозування поведінки систем з неповною інформацією.uk
dc.description.abstractThis paper examines the primary approaches to applying fuzzy sets for modeling uncertainty in complex systems. It focuses on a comparative analysis of type 1 and type 2 fuzzy sets, as well as the role of linguistic variables in representing subjective evaluations. The methodological foundations for constructing these models are discussed, enabling the development of flexible and adaptive technological solutions for forecasting system behavior under conditions of incomplete information.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23274
dc.subjectнечіткі множиниuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectтип 1uk
dc.subjectтип 2uk
dc.subjectлінгвістичні змінніuk
dc.subjectневизначеністьuk
dc.subjectfuzzy setsuk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjecttype 1uk
dc.subjecttype 2uk
dc.subjectlinguistic variablesuk
dc.subjectuncertaintyuk
dc.titleОсобливості застосування нечітких множинuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.021
dc.relation.referencesSaatchi R. Fuzzy Logic Concepts, Developments and Implementation. Information. 2024; 15(10):656. doi: https://doi.org/10.3390/info15100656
dc.relation.referencesS. Coupland and R. John, Geometric type-1 and type-2 fuzzy logic systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 15, no. 1, pp. 315, 2007 doi:10.1109/TFUZZ.2006.889764


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію