dc.contributor.author | Зьора, І. Є. | uk |
dc.contributor.author | Хошаба, О. М. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-08-19T07:51:00Z | |
dc.date.available | 2025-08-19T07:51:00Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48616 | |
dc.description.abstract | У статті аналізуються основні підходи до використання нечітких множин для моделювання невизначеності в складних системах. Окрема увага приділяється порівнянню нечітких множин типу 1 та типу 2, а також ролі лінгвістичних змінних у відображенні суб’єктивних оцінок. Розглянуто методичні основи побудови відповідних моделей, що дозволяють створювати гнучкі та адаптивні технологічні рішення для прогнозування поведінки систем з неповною інформацією. | uk |
dc.description.abstract | This paper examines the primary approaches to applying fuzzy sets for modeling uncertainty in complex systems. It focuses on a comparative analysis of type 1 and type 2 fuzzy sets, as well as the role of linguistic variables in representing subjective evaluations. The methodological foundations for constructing these models are discussed, enabling the development of flexible and adaptive technological solutions for forecasting system behavior under conditions of incomplete information. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23274 | |
dc.subject | нечіткі множини | uk |
dc.subject | нечітка логіка | uk |
dc.subject | тип 1 | uk |
dc.subject | тип 2 | uk |
dc.subject | лінгвістичні змінні | uk |
dc.subject | невизначеність | uk |
dc.subject | fuzzy sets | uk |
dc.subject | fuzzy logic | uk |
dc.subject | type 1 | uk |
dc.subject | type 2 | uk |
dc.subject | linguistic variables | uk |
dc.subject | uncertainty | uk |
dc.title | Особливості застосування нечітких множин | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.021 | |
dc.relation.references | Saatchi R. Fuzzy Logic Concepts, Developments and Implementation. Information. 2024; 15(10):656. doi: https://doi.org/10.3390/info15100656 | |
dc.relation.references | S. Coupland and R. John, Geometric type-1 and type-2 fuzzy logic systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 15, no. 1, pp. 315, 2007 doi:10.1109/TFUZZ.2006.889764 | |