Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДаниленко, М. C.uk
dc.contributor.authorКолесник, І. С.uk
dc.contributor.authorDanylenko, M. S.en
dc.contributor.authorKolesnyk, I. S.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:55:27Z
dc.date.available2025-08-19T07:55:27Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationДаниленко М. C., Колесник І. С. Аналіз фізично обґрунтованих методів та перспективи їх застосування // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23242.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48681
dc.description.abstractУ дослідженні проведено порівняльний аналіз фізично обґрунтованих методів моделювання, серед яких виділено метод скінченних елементів (FEM), масово-пружні системи та гідродинаміку згладжених частинок (SPH). Особлива увага приділяється гібридним підходам, зокрема методам PIC, FLIP та APIC, що поєднують переваги як частинкових, так і сіткових методів, що дозволяє зменшити чисельну дисипацію і зберегти деталі потоку при симуляції складних фізичних процесів.uk
dc.description.abstractThe study provides a comparative analysis of physically-based modeling methods, highlighting the finite element method (FEM), mass-spring systems, and smoothed particle hydrodynamics (SPH). Special attention is paid to hybrid approaches, particularly the PIC, FLIP, and APIC methods, which combine the advantages of both particle-based and grid-based techniques.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23242
dc.subjectвоксельна графікаuk
dc.subjectмасово-пружні системиuk
dc.subjectгібридні підходиuk
dc.subjectGPU-оптимізаціяuk
dc.subjectvoxel graphicsen
dc.subjectmass-spring systemsen
dc.subjecthybrid approachesen
dc.subjectGPU optimizationen
dc.titleАналіз фізично обґрунтованих методів та перспективи їх застосуванняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004. 94
dc.relation.referencesT. Pfaff, M. Fortunato, A. Sanchez-Gonzalez, P.W. Battaglia, "Learning Mesh-Based Simulation with Graph Networks," International Conference on Learning Representations, no. 4, pp.1-12, Jun. 2021, https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.03409.en
dc.relation.referencesY. Zhou, H. Lu, G. Wang, W. Li, J. Wang, "Voxelization modelling based finite element simulation and process parameter optimization for Fused Filament Fabrication," International Journal of Modeling and Simulation, no. 4.0, pp. 187-210, December. 2019, https://doi.org/10.1016/j.matdes.2019.108409.en
dc.relation.referencesX. Provot, "Deformation Constraints in a Mass-Spring Model to Describe Rigid Cloth Behavior," Institut National de Recherche en Informatique et Automatique, no. 105, pp. 99-104, September. 1995.en
dc.relation.referencesL.L. Chang, D.S. Liu, "Deformable object simulation in virtual environment," Virtual reality continuum and its applications, no. 6 , pp. 327-330, June. 2006, https://doi.org/10.1145/1128923.1128979.en
dc.relation.referencesM. Mller, J. Stam, D. James, N. Threy, "Real Time Physics: Class Notes," Siggraph Classes, no. 88, pp. 1-90, August. 2008, https://doi.org/10.1145/1401132.1401245.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію