Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorАзаров, О. Д.uk
dc.contributor.authorЛукашук, О. О.uk
dc.contributor.authorAzarov, O.en
dc.contributor.authorLukashuk, O.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:55:55Z
dc.date.available2025-08-19T07:55:55Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationАзаров О. Д., Лукашук О. О. Інтернет речей (IoT) і системи збору даних // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/22491uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48688
dc.description.abstractІнтернет речей (IoT) — це технологія, що об'єднує фізичні пристрої через інтернет для збору та обміну даними. Основні компоненти IoT включають сенсори, мережу зв'язку та обробку даних. Для ефективного функціонування IoT важливу роль відіграють аналого-цифрові перетворювачі (АЦП), які конвертують аналогові сигнали в цифрову форму. Штучний інтелект (ШІ) в поєднанні з IoT оптимізує аналіз даних та управління пристроями, дозволяючи адаптувати системи в режимі реального часу, передбачати збої та мінімізувати енергоспоживання. Використання багатоканальних АЦП дозволяє обробляти дані з кількох сенсорів одночасно, що підвищує ефективність систем. У майбутньому інтеграція IoT, АЦП та ШІ дозволить створювати автономні системи, але водночас ставить виклики у сфері кібербезпеки та енергоефективності.uk
dc.description.abstractThe Internet of Things (IoT) is a technology that connects physical devices over the Internet to collect and share data. The main components of IoT include sensors, communication network and data processing. Analog-to-digital converters (ADCs), which convert analog signals into digital form, play an important role in the effective functioning of IoT. Artificial intelligence (AI) combined with IoT optimizes data analysis and device management, allowing systems to adapt in real time, predict failures and minimize energy consumption. The use of multi-channel ADCs allows processing data from several sensors simultaneously, which increases the efficiency of systems. In the future, the integration of IoT, ADC and AI will allow the creation of autonomous systems, but at the same time it poses challenges in the field of cyber security and energy efficiency.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/22491
dc.subjectаналого-цифровий перетворювач (АЦП)uk
dc.subjectбагатоканальні АЦПuk
dc.subjectінтернет речей (IoT)uk
dc.subjectштучний інтелект (ШІ)uk
dc.subjectінтелектуальні системиuk
dc.subjectпрогнозування в IoTuk
dc.subjectanalog-to-digital converter (ADC)en
dc.subjectmulti-channel ADCsen
dc.subjectInternet of Things (IoT)en
dc.subjectartificial intelligence(AI)en
dc.subjectintelligent systemsen
dc.subjectforecasting in IoTen
dc.titleІнтернет речей (IoT) і системи збору данихuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:621.391.84:004.9
dc.relation.referencesБілик, В. О. "Інтернет речей: основи та застосування". — Київ: Техніка, 2020. — с. 45-68, 120-135.uk
dc.relation.referencesАзаров, О. Д. Високолінійні порозрядні АЦП із перерозподілом заряду з ваговою надлишковістю, що самокалібруються : монографія / О. Д. Азаров, Н. О. Біліченко, С. М. Захарченко. Вінниця : ВНТУ, 2016. 140 с.uk
dc.relation.referencesКривонос, І. О. "Штучний інтелект та аналіз великих даних у системах IoT". — Харків: ХНУРЕ, 2021. — с. 65-89, 140-155.uk
dc.relation.referencesАзаров О., Черняк О., Туйчев В. Векторний метод локалізації помилок підвищеної ефективності. Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. № 2. 2021. С. 60-67. URL : https://doi.org/10.31649/1999-9941-2021-51-2-60-67uk
dc.relation.referencesМельник, П. П. "Розробка та застосування багатоканальних АЦП у IoT-системах". — Київ: Наукова думка, 2020. — с. 24-48, 98-112.uk
dc.relation.referencesАзаров, О. Д. Методи та засоби високоточного слідкувального аналогоцифрового перетворення з ваговою надлишковістю : монографія / О. Д. Азаров, О. В. Дудник. – Вінниця : ВНТУ, 2014. – 120 c. ISBN 978-966-641-580-9.uk
dc.relation.referencesКовальчук, А. С., Олійник, І. А. "Енергозберігаючі технології в IoT та їхні перспективи розвитку". — Одеса: ОНУ, 2021. — Одеса: ОНУ, 2021.uk
dc.relation.referencesАзаров О. Д. Аналого-цифрове порозрядне перетворення на основі надлишкових систем числення з ваговою надлишковістю: монографія / Азаров О. Д. – Вінниця : ВНТУ, 2010. – 231 с. ISBN 966-641-089-9.uk
dc.relation.referencesAlexey D. Azarov, Svitlana A. Kyrylashchyk, Sergey V. Bogomolov, Oleksiy Y. Stakhov, Andrzej Kotyra, Orken Mamyrbaev. Selection of the calculus system base for ADC and DAC with weight redundancy. Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and HighEnergy Physics Experiments 2019, 1117662. P. 1117662.1 ̶ 1117662.7. (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2537197.en
dc.relation.referencesСтеценко, О. М. "Безпека в IoT: захист даних у розподілених системах". — Дніпро: Вид-во ДНУ, 2022. — с. 15-38, 75-88.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію