Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГандзюк, В. С.uk
dc.contributor.authorКарась, О. В.uk
dc.contributor.authorKaras, O. V.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:55:58Z
dc.date.available2025-08-19T07:55:58Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГандзюк В. С., Карась О. В. Веб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24275.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48693
dc.description.abstractРозглянуто підхід до розробки веб-застосунку для ефективного пошуку та рекомендації анімованих фільмів і новел. Описано архітектуру системи, механізми обробки запитів та алгоритми персоналізованих рекомендацій. Запропоноване рішення дозволяє покращити релевантність результатів пошуку та автоматизувати процеси персоналізації контенту.uk
dc.description.abstractThe approach to developing a web application for efficient search and recommendation of animated films and novels is considered. The architecture of the system, request processing mechanisms, and personalized recommendation algorithms are described. The proposed solution improves the relevance of search results and automates content personalization processes.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24275
dc.subjectвеб-платформаuk
dc.subjectрекомендаційні алгоритмиuk
dc.subjectпошукuk
dc.subjectанімовані фільмиuk
dc.subjectновелиuk
dc.subjectперсоналізаціяuk
dc.subjectweb platformen
dc.subjectrecommendation algorithmsen
dc.subjectsearchen
dc.subjectanimated filmsen
dc.subjectnovelsen
dc.subjectpersonalizationen
dc.titleВеб-платформа для пошуку та рекомендації анімаційного контенту: архітектура та функціональністьuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesALS Implicit Collaborative Filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/radon-dev/als-implicit-collaborative-filtering-5ed653ba39fe (дата звернення: 22.03.2025)en
dc.relation.referencesContent-based filtering [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/content-based/basics (дата звернення: 22.03.2025).en
dc.relation.referencesWhat is deep learning? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ibm.com/think/topics/deep-learning (дата звернення: 22.03.2025).en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію