Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТарновський, А. М.uk
dc.contributor.authorЗахарченко, С. М.uk
dc.contributor.authorZakharchenko, S.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:56:18Z
dc.date.available2025-08-19T07:56:18Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationТарновський А. М., Захарченко С. М. Використання нейромереж для симуляції групових завдань у 3D-середовищах: можливості та обмеження // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23969.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48699
dc.description.abstractЗапропоновано використання поведінкових нейромереж для моделювання групових завдань у 3Dсередовищах. Розглянуто підходи до навчання таких мереж, їхні можливості у симуляції взаємодії юнітів та обмеження, пов’язані з обчислювальною складністю та якістю вхідних даних.uk
dc.description.abstractThe use of behavioral neural networks for simulating group tasks in 3D environments based on drone data is proposed. The approaches to training such networks, their capabilities in modeling unit interactions, and limitations related to computational complexity and input data quality are analyzed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23969
dc.subjectповедінкові нейромережіuk
dc.subject3D-симуляціяuk
dc.subjectгрупові завданняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectbehavioral neural networksen
dc.subject3D simulationen
dc.subjectgroup tasksen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleВикористання нейромереж для симуляції групових завдань у 3D-середовищах: можливості та обмеженняuk
dc.typeThesis
dc.relation.referencesChung, K.T., Lee, C.K.M. & Tsang, Y.P. Neural combinatorial optimization with reinforcement learning in industrial engineering: a survey. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://doi.org/10.1007/s10462-024-11045-1.en
dc.relation.referencesKhemani, B., Patil, S., Kotecha, K. et al. A review of graph neural networks: concepts, architectures, techniques, challenges, datasets, applications, and future directions. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://doi.org/10.1186/s40537-023-00876-4.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію