Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorКатєльніков Д. І.uk
dc.contributor.authorТіслін, О. Ю.uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:57:34Z
dc.date.available2025-08-19T07:57:34Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationТіслін О. Ю. Переваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендацій // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48724
dc.description.abstractЗапропоновано метод створення рекомендацій SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering), що базується на використанні Марковських ланцюгів для музичного інтерактивного бота та оцінити його переваги й недоліки при використанні.uk
dc.description.abstractThe method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479
dc.subjectмузичні рекомендаціїuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectTeleboten
dc.subjectSMMCen
dc.subjectmusic recommendationsen
dc.subjectalgorithmen
dc.titleПереваги та недоліки SMMC-алгоритму при створенні рекомендаційuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesТеоретичні відомості про ланцюг Маркова та його визначення [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D0%BD%D1%86%D1%8E%D0%B3_%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA %D0%BE%D0%B2%D0%B0 (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.uk
dc.relation.referencesPurushotham S., Liu Y. Collaborative Topic Regression with Social Matrix Factorization for Recommendation Systems [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://icml.cc/2012/papers/407.pdf (дата звернення: 22.03.2025). — Назва з екрана.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію