Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorForkaliuk, M.en
dc.contributor.authorSabadosh, Y.en
dc.contributor.authorФоркалюк, М. С.uk
dc.contributor.authorСабaдош, Ю. Г.uk
dc.date.accessioned2025-08-29T12:16:19Z
dc.date.available2025-08-29T12:16:19Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationForkaliuk M., Sabadosh Y. The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Business English Communication Skills // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23717uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48762
dc.description.abstractThis article discusses the use of AI, particularly large language models (LLMs) like DeepL and ChatGPT, in translating and generating business texts. It highlights how AI supported language tools can help people to improve their writing skills and addresses challenges with sector-specific terminology and the importance of post-editing to ensure accuracy. The paper proposes solutions such as parallel translation and Simple English to address these issues in professional contexts.en
dc.description.abstractУ цій статті обговорюється використання штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей (ВММ), таких як DeepL і ChatGPT, у перекладі та створенні бізнес-текстів. У ній підкреслюється, як це може допомогти людям поліпшити свої навички письма, а також проблеми, пов'язані зі специфічною галузевою термінологією, і важливість пост-редагування для забезпечення точності. Для вирішення цих проблем у професійному контексті пропонуються такі рішення, як паралельний переклад і використання простої англійської мови.uk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23717
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectперекладuk
dc.subjectбізнес-текстиuk
dc.subjectDeepLen
dc.subjectChatGPTen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjecttranslationen
dc.subjectbusiness textsen
dc.titleThe Role of Artificial Intelligence in Enhancing Business English Communication Skillsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.946
dc.relation.referencesOpenAI. "Chat Generative Pre-training Transformer (ChatGPT)", URL: https://openai.com/chatgpt/overview/, accessed: 2025-03-16en
dc.relation.referencesGregersen E. (2025). "ChatGPT – software". Encyclopaedia Britannica. URL: https://www.britannica.com/technology/ChatGPT, accessed: 2025-03-16en
dc.relation.referencesDeepL SE, "About DeepL", URL: https://www.deepl.com/en/publisher, accessed: 2025-03-16.en
dc.relation.referencesWiliams J. M., revised by Colomb G. G. (2012). "Style – The Basics of Clarity and Grace". Fourth Edition, Pearson Education, Inc. ISBN: 978-0-205-83076-3en
dc.relation.referencesVaswani A, Shazeer N, Parmar N, Uszkoreit J, Jones L, Gomez AN, Kaiser L, Polosukhin I. (2017). "Attention is all you need". Advances in neural information processing systems, 30, pp. 1–11. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf, accessed: 2025-03-16en
dc.relation.referencesBrown T, Mann B, Ryder N, Subbiah M, Kaplan JD, Dhariwal P, Neelakantan A, Shyam P, Sastry G, Askell A. (2020). "Language models are few-shot learners". Advances in neural information processing systems, 33, 1877-1901. URL: https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2020/file/1457c0d6bfcb4967418bfb8ac142f64a-Paper.pdf,accessed: 2025-03-16.en
dc.relation.referencesOuyang L, Wu J, Jiang X, Almeida D, Wainwright CL, Mishkin P, Zhang C, Agarwal S, Slama K, Ray A. (2022). "Training language models to follow instructions with human feedback". arXiv. Preprint posted online on March 4, 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2203.02155,en
dc.relation.referencesKamaluddin, M. I., Rasyid, M. W. K., Abqoriyyah, F. H., & Saehu, A. (2024). "Accuracy Analysis of DeepL: Breakthroughs in Machine Translation Technology". Journal of English Education Forum (JEEF), 4(2), 122–126. DOI: 10.29303/jeef.v4i2.681en
dc.relation.referencesDeepL SE, "Better writing with DeepL Write", https://www.deepl.com/en/write, accessed: 2025-03-16.en
dc.relation.referencesRozear H., Park S. (2023). "AI sometimes invents facts and references that do not exist", Duke University Libraries Blogs. URL: https://blogs.library.duke.edu/blog/2023/03/09/chatgpt-and-fake-citations/, accessed: 2025-03-16en
dc.relation.referencesLiao W, Liu Z, Dai H, Xu S, Wu Z, Zhang Y, Huang X, Zhu D, Cai H, Li Q, Liu T, Li X. (2023). "Differentiating ChatGPT-Generated and Human-Written Medical Texts: Quantitative Study", JMIR Med Educ 2023;9:e48904, URL: https://mededu.jmir.org/2023/1/e48904, DOI: 10.2196/48904en
dc.relation.referencesHomolak J. (2023). "Opportunities and risks of ChatGPT in medicine, science, and academic publishing: a modern Promethean dilemma". Croat Med J. 2023 Feb 28;64(1):1-3, 2023, DOI: 10.3325/cmj.2023.64.1, Medline: 36864812en
dc.relation.referencesEuropean Parliament and Council. (2024). "Artificial Intelligence Act – Article 50". Document 32024R1689. Official Journal of the European Union. URL: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj, accessed: 2025-03-16.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію