| dc.contributor.author | Потєха, А. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-29T12:16:20Z | |
| dc.date.available | 2025-08-29T12:16:20Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48763 | |
| dc.description.abstract | optimize design solutions. The tasks that can be effectively solved with the help of ML (classification of elements, optimization of structures, error detection) are identified. The software environments Dynamo and | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/23843 | |
| dc.subject | BIM-технології | uk |
| dc.subject | Автоматизація проектування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | оптимізаціяконструкцій | uk |
| dc.subject | Revit | uk |
| dc.subject | Dynamo | uk |
| dc.subject | Grasshopper | uk |
| dc.subject | Galapagos | uk |
| dc.subject | PythonAbstract The paper investigates ways to implement machine learning (ML) algorithms in BIM projects tooptimize design solutions The tasks that can be effectively solved with the help of ML (classification of | uk |
| dc.subject | BIM technologies | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | structural optimization | uk |
| dc.subject | Revit | uk |
| dc.subject | Dynamo | uk |
| dc.subject | Grasshopper | uk |
| dc.subject | Galapagos | uk |
| dc.subject | Python | uk |
| dc.subject | BIMВступЗа останні десятиліття будівельний сектор зазнав значних змін через необхідністьвпровадження нових цифрових технологій для підвищення ефективності процесу будівництвата проектування Зокрема | uk |
| dc.subject | одним з найбільш значущих напрямків розвитку стало широке | uk |
| dc.title | Машинне навчання як інструмент підвищення ефективності проектування інформаційних моделей | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9:624.04(045) | |
| dc.relation.references | ., , . (2024). . , (17.05.2024; , ), 354358. https://archive.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1231 | |
| dc.relation.references | , ., & , . (2024). . , (17 2024 ., . ), 346347. https://archive.liga.science/index.php/conference-proceedings/article/view/964 | |
| dc.relation.references | Balaji, G.C.; Vivek, S.S.; Edwin Fernando, P.A.; Balasubramanian, K. Structural Optimization of RC Columns in a Multi-Storeyed Building by Tree-Columns Subjected to Lateral Loads. E3S Web of Conferences 2023, 405, 03001. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340503001. 4. Tunca, O.; Carbas, S. Design Cost Minimization of a Reinforced Concrete Column Section Using Overnew Swarm-Based Optimization Algorithms. Neural Computing and Applications 2024, 36(27). DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-024-09998-z. | |
| dc.relation.references | , . . ., , . . ., & , . . (2024). . , , 36(1), 96102. https://doi.org/10.31649/2311-1429-2024-1-96-102 | |
| dc.relation.references | , . ., & , . . . (2023). . , , 35(2), 172176. https://doi.org/10.31649/2311-1429-2023-2-172-176 | |
