dc.contributor.author | Єренієва, А. Д. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-09-11T13:10:40Z | |
dc.date.available | 2025-09-11T13:10:40Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49100 | |
dc.description.abstract | segmentation, and a personalized approach. Artificial intelligence and neural networks allow for detailed user behavior analysis, boost the effectiveness of promotional activities, and implement content marketing, targeted ads, and A/B testing. Collaboration with opinion leaders and video campaigns broadens reach, while systematic monitoring of outcomes demonstrates tangible returns on digital promotion. | en |
dc.description.abstract | структуровану сегментацію аудиторії, персоналізований підхід. | uk |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2025/paper/view/24511 | |
dc.subject | цифровий маркетинг | uk |
dc.subject | оптимізація стратегії | uk |
dc.subject | нейромережі | uk |
dc.subject | контент-маркетинг | uk |
dc.subject | таргетинг | uk |
dc.subject | відеомаркетинг | uk |
dc.subject | лідери думок | uk |
dc.subject | моніторинг KPI | uk |
dc.subject | digital marketing | uk |
dc.subject | strategy optimization | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | content marketing | uk |
dc.subject | targeting | uk |
dc.subject | video marketing | uk |
dc.subject | opinion leaders | uk |
dc.subject | KPI monitoring | uk |
dc.title | Оптимізація цифрової маркетингової стратегії для підвищення впізнаваності бренду | en |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 339.138 | |