dc.contributor.author | Руденко, О. О. | uk |
dc.contributor.author | Нагорна, І. І. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-09-11T13:12:05Z | |
dc.date.available | 2025-09-11T13:12:05Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49114 | |
dc.description.abstract | прийняття ефективних управлінських рішень. Описуються різні методи прогнозування, включаючи якісні (метод Дельфі, мозковий штурм, аналіз сценаріїв) та кількісні (аналіз часових рядів, причинно-наслідкове моделювання). Також розглядаються етапи процесу прогнозування в системі управління підприємством та сучасні технології, такі як машинне навчання, штучний інтелект та Інтернет речей, які використовуються для покращення якості прогнозів. | uk |
dc.description.abstract | management decisions. Various forecasting methods are described, including qualitative (Delphi method, brainstorming, scenario analysis) and quantitative (time series analysis, cause-and-effect modeling). It also examines the stages of the forecasting process in the enterprise management system and modern technologies, such as machine learning, artificial intelligence, and the Internet of Things, which are used to improve the accuracy of forecasts. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2025/paper/view/23898 | |
dc.subject | Прогнозування | uk |
dc.subject | управлінські рішення | uk |
dc.subject | якісні методи прогнозування | uk |
dc.subject | кількісні методипрогнозування | uk |
dc.subject | метод Дельфі | uk |
dc.subject | мозковий штурм | uk |
dc.subject | аналіз сценаріїв | uk |
dc.subject | аналіз часових рядів | uk |
dc.subject | причинно-наслідковемоделювання | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | інтернет речей | uk |
dc.subject | Forecasting | uk |
dc.subject | management decisions | uk |
dc.subject | qualitative forecasting methods | uk |
dc.subject | quantitative forecasting methods | uk |
dc.subject | Delphi method | uk |
dc.subject | brainstorming | uk |
dc.subject | scenario analysis | uk |
dc.subject | time series analysis | uk |
dc.subject | causal modeling | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | artificialintelligence | uk |
dc.subject | the Internet of Things | uk |
dc.title | Прогнозування в системі управління підприємством | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 338.43:658 | |
dc.relation.references | . ., . ., . . - : . : , 2021. 160 . URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/36761/1/%d0%9f%d0%be%d1%81%d1%96%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba_%d0%9f%d 1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7.pdf | |
dc.relation.references | . . / . . // : . . : .., 2016. . 129150. URL : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21275 | |
dc.relation.references | . . . 2021. 4 (71). . 123 132. URL : https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/71/1006.pdf | |
dc.relation.references | . ., . . - . . , 26 (2023). . 148-153. URL : https://ev.fmm.kpi.ua/article/view/286988/280934 (DOI: https://doi.org/10.20535/2307-5651.26.2023.286988) | |