dc.contributor.author | Соколовський, Д. С. | uk |
dc.contributor.author | Зоря, І. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-09-11T13:13:22Z | |
dc.date.available | 2025-09-11T13:13:22Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49129 | |
dc.description.abstract | мовної інформації від несанкціонованого прослуховування. Проаналізовано механізми впливу ультразвукових перешкод на мікрофони, зокрема вразливість мікроелектромеханічних систем (MEMS) до таких сигналів. | uk |
dc.description.abstract | unauthorized eavesdropping. The impact of ultrasonic interference on microphones is analyzed, with a focus on the vulnerability of microelectromechanical systems (MEMS) to such signals. An analysis of modern acoustic protection technologies is conducted, assessing their efficiency amid advancing AI-based audio enhancement. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2025/paper/view/24182 | |
dc.subject | ультразвуковий білий шум | uk |
dc.subject | захист мовної інформації | uk |
dc.subject | акустичне зашумлення | uk |
dc.subject | інформаційна безпека | uk |
dc.subject | спрямований шумовий захист | uk |
dc.subject | протидія прослуховуванню | uk |
dc.subject | акустичний захист | uk |
dc.subject | генераціяшуму | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | ultrasonic white noise | uk |
dc.subject | speech information protection | uk |
dc.subject | acoustic masking | uk |
dc.subject | information security | uk |
dc.subject | directional noise shielding | uk |
dc.subject | anti-eavesdropping | uk |
dc.subject | acoustic protection | uk |
dc.subject | noise generation | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.title | Доцільність використання ультразвукового білого шуму для захисту мовної інформації | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.396:004.056.53 | |
dc.relation.references | Yuxin Chen, Huiying Li, Steven Nagels, Zhijing Li, Pedro Lopes, Ben Y. Zhao, and Haitao Zheng. 2019. Understanding the Effectiveness of Ultrasonic Microphone Jammer. 1, 1 (April 2019), 17 pages. [ ]. : https://people.cs.uchicago.edu/~huiyi ngli/publication/ultra.pdf ( : 18.03.2025). | |
dc.relation.references | .. 2018. , 8 . [ ]. : https://journals.dut.edu.ua/ index.php/dataprotect/article/download/1796/1706 ( : 18.03.2025). | |
dc.relation.references | Coldewey, Devin (December 10, 2018). "Krisp reduces noise on calls using machine learning, and it's coming to Windows soon". ]. : https://techcrunch.com/2018/12 /10/krisp-reduces-noise-on-calls-using-machinelearning-and-its-coming-to-windows-soon/, . ( : 18.03.2025). | |