| dc.contributor.author | Пуженко, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мокін, В. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Mokin, V. B. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:02:31Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T10:02:31Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Пуженко В. В., Мокін В. Б. Удосконалення CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3 // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24405. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49196 | |
| dc.description.abstract | This work is dedicated to enhancing CRM systems through the use of the large language model Gemma 3 and to
developing an intelligent assistant for the automation of customer request processing within CRM platforms. An
architecture is proposed that combines a browser extension with a text generation server, into which the model is
integrated. The browser extension enables interaction with the CRM interface, captures client requests in real time, and
forwards them to the server, where the model generates a response considering the context. The model is configured to
support natural dialogue, personalize responses, and adhere to the corporate communication style. The conducted
research demonstrated that applying Gemma 3 significantly reduces operator workload, improves response speed, and
ensures 24/7 customer support. The advantages of the implementation include the system’s high flexibility, the ability to
fine-tune the model on proprietary data, and the scalability of the solution. The results confirm the feasibility and benefits
of using Gemma 3 in CRM systems to enhance the efficiency of customer service. | en |
| dc.description.abstract | Робота присвячена удосконаленню CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3,
створенню інтелектуального асистента для автоматизації обробки клієнтських запитів у CRM-системах.
Запропоновано архітектуру, що поєднує браузерне розширення із сервером генерації тексту, до якого
інтегровано модель. Браузерне розширення забезпечує взаємодію з інтерфейсом CRM, захоплює запити клієнтів
у реальному часі та передає їх до сервера, де модель генерує відповідь з урахуванням контексту. Модель
налаштована для підтримки природного діалогу, персоналізації відповіді та дотримання корпоративного стилю
комунікації. Проведене дослідження показало, що застосування Gemma 3 дозволяє значно знизити
навантаження на операторів, підвищити швидкість реагування на запити та забезпечити цілодобову
підтримку. Перевагами впровадження є висока гнучкість системи, можливість донавчання моделі на власних
даних, а також масштабованість рішення. Отримані результати підтверджують доцільність використання
Gemma 3 у CRM-системах для підвищення ефективності обслуговування клієнтів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24405 | |
| dc.subject | оброблення природної мови | uk |
| dc.subject | Gemma 3 | en |
| dc.subject | CRM-система | uk |
| dc.subject | генерація тексту | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | автоматизація роботи з клієнтами | uk |
| dc.subject | Natural Language Processing | en |
| dc.subject | CRM system | en |
| dc.subject | text generation | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | customer service automation | en |
| dc.title | Удосконалення CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3 | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8:004.738.5:658.6 | |
| dc.relation.references | Як CRM система систематизує спілкування з клієнтами в месенджерах [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://creativesmm.com.ua/iak-crm-systema-systematyzuie-spilkuvannia-z-kliientamy-v-mesendzherakh/ | uk |
| dc.relation.references | Introducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ | en |
| dc.relation.references | Access Gemma on Hugging Face [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://huggingface.co/google/gemma-7b | en |
| dc.relation.references | Welcome Gemma 3: Google's all new multimodal, multilingual, long context open LLM [Електронний ресурс] – Режим
доступу: https://huggingface.co/blog/gemma3 | en |
| dc.relation.references | kongchenglc/LLamaChromeSidebar [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://github.com/kongchenglc/LLamaChromeSidebar | en |
| dc.relation.references | How to find the best Open-Source LLM for your Customer Service Chatbot [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://www.giskard.ai/knowledge/find-the-best-llm-for-your-customer-service-chatbot
7. Hallucinations in LLMs: What You Need to Know Before Integration [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://masterofcode.com/blog/hallucinations-in-llms-what-you-need-to-know-before-integration | en |
| dc.relation.references | Hallucinations in LLMs: What You Need to Know Before Integration [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://masterofcode.com/blog/hallucinations-in-llms-what-you-need-to-know-before-integration | en |