Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorПуженко, В. В.uk
dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorMokin, V. B.en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:02:31Z
dc.date.available2025-09-12T10:02:31Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationПуженко В. В., Мокін В. Б. Удосконалення CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3 // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24405.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49196
dc.description.abstractThis work is dedicated to enhancing CRM systems through the use of the large language model Gemma 3 and to developing an intelligent assistant for the automation of customer request processing within CRM platforms. An architecture is proposed that combines a browser extension with a text generation server, into which the model is integrated. The browser extension enables interaction with the CRM interface, captures client requests in real time, and forwards them to the server, where the model generates a response considering the context. The model is configured to support natural dialogue, personalize responses, and adhere to the corporate communication style. The conducted research demonstrated that applying Gemma 3 significantly reduces operator workload, improves response speed, and ensures 24/7 customer support. The advantages of the implementation include the system’s high flexibility, the ability to fine-tune the model on proprietary data, and the scalability of the solution. The results confirm the feasibility and benefits of using Gemma 3 in CRM systems to enhance the efficiency of customer service.en
dc.description.abstractРобота присвячена удосконаленню CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3, створенню інтелектуального асистента для автоматизації обробки клієнтських запитів у CRM-системах. Запропоновано архітектуру, що поєднує браузерне розширення із сервером генерації тексту, до якого інтегровано модель. Браузерне розширення забезпечує взаємодію з інтерфейсом CRM, захоплює запити клієнтів у реальному часі та передає їх до сервера, де модель генерує відповідь з урахуванням контексту. Модель налаштована для підтримки природного діалогу, персоналізації відповіді та дотримання корпоративного стилю комунікації. Проведене дослідження показало, що застосування Gemma 3 дозволяє значно знизити навантаження на операторів, підвищити швидкість реагування на запити та забезпечити цілодобову підтримку. Перевагами впровадження є висока гнучкість системи, можливість донавчання моделі на власних даних, а також масштабованість рішення. Отримані результати підтверджують доцільність використання Gemma 3 у CRM-системах для підвищення ефективності обслуговування клієнтів.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24405
dc.subjectоброблення природної мовиuk
dc.subjectGemma 3en
dc.subjectCRM-системаuk
dc.subjectгенерація текстуuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectавтоматизація роботи з клієнтамиuk
dc.subjectNatural Language Processingen
dc.subjectCRM systemen
dc.subjecttext generationen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcustomer service automationen
dc.titleУдосконалення CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3uk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.8:004.738.5:658.6
dc.relation.referencesЯк CRM система систематизує спілкування з клієнтами в месенджерах [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://creativesmm.com.ua/iak-crm-systema-systematyzuie-spilkuvannia-z-kliientamy-v-mesendzherakh/uk
dc.relation.referencesIntroducing Gemma 3: The most capable model you can run on a single GPU or TPU [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://blog.google/technology/developers/gemma-3/en
dc.relation.referencesAccess Gemma on Hugging Face [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://huggingface.co/google/gemma-7ben
dc.relation.referencesWelcome Gemma 3: Google's all new multimodal, multilingual, long context open LLM [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://huggingface.co/blog/gemma3en
dc.relation.referenceskongchenglc/LLamaChromeSidebar [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://github.com/kongchenglc/LLamaChromeSidebaren
dc.relation.referencesHow to find the best Open-Source LLM for your Customer Service Chatbot [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.giskard.ai/knowledge/find-the-best-llm-for-your-customer-service-chatbot 7. Hallucinations in LLMs: What You Need to Know Before Integration [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://masterofcode.com/blog/hallucinations-in-llms-what-you-need-to-know-before-integrationen
dc.relation.referencesHallucinations in LLMs: What You Need to Know Before Integration [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://masterofcode.com/blog/hallucinations-in-llms-what-you-need-to-know-before-integrationen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію