Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГнідий, К. В.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.contributor.authorHnidyi, K.en
dc.contributor.authorArseniuk, I.en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:02:48Z
dc.date.available2025-09-12T10:02:48Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГнідий К. В., Арсенюк І. Р. Обґрунтування доцільності використання технології автоматичного фільтрування образливих повідомлень у розробці веб-чатів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23577.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49198
dc.description.abstractВпровадження технологій автоматичного фільтрування образливого контенту в чат-платформи має великий потенціал для покращення онлайн-комунікації та забезпечення безпеки користувачів. Сучасні онлайнчати часто стикаються з проблемою неприємних повідомлень, таких як образи, агресія або ненормативна лексика, що може створювати негативну атмосферу та впливати на досвід користувачів. Для вирішення цієї проблеми пропонується інтеграція автоматичної системи фільтрації образливого контенту в чатплатформи, яка дозволить виявляти і блокувати небажані повідомлення в реальному часі. Це забезпечить безпечніше та комфортніше середовище для користувачів, підвищить якість комунікації та зменшить кількість випадків кібербулінгу.uk
dc.description.abstractThe implementation of automatic filtering technology for offensive content in chat platforms has great potential to improve online communication and ensure user safety. Modern online chats often face the problem of unpleasant messages, such as insults, aggression, or profanity, which can create a negative atmosphere and affect the user experience. To address this issue, the integration of an automatic offensive content filtering system in chat platforms is proposed, which will allow identifying and blocking unwanted messages in real-time. This will provide a safer and more comfortable environment for users, improve communication quality, and reduce instances of cyberbullying.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23577
dc.subjectавтоматичне фільтрування образливого контентуuk
dc.subjectчат-платформиuk
dc.subjectбезпека онлайн-комунікаціїuk
dc.subjectінтерактивністьuk
dc.subjectкібербулінгuk
dc.subjectvoice recognitionen
dc.subjectSnake gameen
dc.subjectvoice controlen
dc.subjectaccessibility of the gameen
dc.subjectinteractivity of the gameen
dc.titleОбґрунтування доцільності використання технології автоматичного фільтрування образливих повідомлень у розробці веб-чатівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.4
dc.relation.referencesКулиняк Р. В., Каштелян І. В. Алгоритм визначення «токсичності» повідомлення з використанням засобів NLP. ІІІ Науково-практична конференція молодих вчених і студентів «Інтелектуальні комп’ютерні системи та мережі». 26 листопада 2020, Тернопіль, Україна. Тернопіль: ЗУНУ, 2020. – С. 23uk
dc.relation.referencesБондарчук В. Ю., Арсенюк І. Р. Обробка та аналіз природної мови методами машинного навчання. // Тези доповідей XLIX науково-технічної конференції факультету інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії. – Вінниця: ВНТУ, 2020. Електронний ресурс (режим доступу) https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9161/7764uk
dc.relation.referencesTelegram. URL: https://web.telegram.org/a/ (дата звернення 10.03.2025).en
dc.relation.referencesWhatsApp. URL: https://www.whatsapp.com/?lang=uk (дата звернення 10.03.2025).en
dc.relation.referencesDiscord. URL: https://discord.com/ (дата звернення 10.03.2025).en
dc.relation.referencesSlack. URL: https://slack.com/ (дата звернення 10.03.2025).en
dc.relation.referencesСобко О. В., Бармак О. В. Виявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання. Інформаційна, функційна і кібербезпека СКІФіК2024 : матеріали четвертої науково-технічної конференції, 29-30 листопада 2024. Харків, 2024. С. 96 – 97.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію