Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДемков, І. В.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.date.accessioned2025-09-12T10:02:50Z
dc.date.available2025-09-12T10:02:50Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49203
dc.description.abstractУ роботі розроблено автоматизовану систему аналізу змін позицій публічних осіб на основі новинних публікацій. Використовуючи методи обробки природної мови та технологію LangGraph, система збирає дані з авторитетних джерел, структуризує інформацію, аналізує емоційне забарвлення висловлювань та візуалізує динаміку риторики. Підхід сприяє підвищенню прозорості медіа та зниженню маніпуляцій.uk
dc.description.abstractIn this paper we have proposed an automated system for analysing changes in the opinions of public figures based on media publications. Utilizing natural language processing methods and LangGraph technology, the system collects data from authoritative sources, structures information, analyzes sentiment in statements, and visualizes dynamic rhetorical changes. This approach enhances media transparency and reduces manipulation.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24134
dc.subjectаналізuk
dc.subjectпозиціїuk
dc.subjectпублічні особиuk
dc.subjectновиниuk
dc.subjectLangGraphuk
dc.subjectриторикаuk
dc.subjectмедіаAbstractIn this paper we have proposed an automated system for analysing changes in the opinions of public figures based onmedia publications Utilizing natural language processing methods and LangGraph technologyuk
dc.subjectthe system collects datauk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectpositionsuk
dc.subjectpublic figuresuk
dc.subjectnewsuk
dc.subjectLangGraphuk
dc.subjectrhetoricuk
dc.subjectmediauk
dc.titleАналіз змін у позиціях публічних осіб на основі новинних публікаційuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.67 + 616.2
dc.relation.referencesLANGCHAIN. LangGraph [ ]. URL: https://www.langchain.com/langgraph (: 21.03.2025).
dc.relation.referencesLANGCHAIN. Recursive Text Splitter [ ]. URL: https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/document_transformers/recursive_text_splitter/ (: 21.03.2025).
dc.relation.references: // : . URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96%D1%85 ( : 21 2025).
dc.relation.references., ., . : // , ' . 2024. . 6, 2. . 5160. DOI: 10.23939/cds2024.02.051
dc.relation.references, . (2009). : . , ' , 5, 1-34
dc.relation.references, . . (2017). . . . . : ' , 1(2), 25-31.
dc.relation.referencesC. D. Manning, M. Surdeanu, J. Bauer, J. Finkel, S. J. Bethard, D. McClosky, The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit, in Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, System Demonstrations (Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, 2014), pp. 5560.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію