| dc.contributor.author | Герасімов, Є. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Bogach, I. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:02:51Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T10:02:51Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Герасімов Є. Є., Богач І. В. Порівняльний аналіз Python фреймворків для створення агентів на основі штучного інтелекту // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24263. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49204 | |
| dc.description.abstract | В роботі проведено порівняльний аналіз Python фреймворків для створення ШІ агентів. Оцінено LangGraph,
LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen, OpenAI Swarm, досліджено їх сильні та слабкі сторони,
можливості. | uk |
| dc.description.abstract | In the paper, a comparative analysis of Python frameworks for creating AI agents is conducted. LangGraph,
LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen, OpenAI Swarm are evaluated, their strengths and weaknesses, and
capabilities are investigated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24263 | |
| dc.subject | Штучний інтелект | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі (LLM) | uk |
| dc.subject | ШІ агенти | uk |
| dc.subject | LangGraph | en |
| dc.subject | LlamaIndex | en |
| dc.subject | CrewAI | en |
| dc.subject | Semantic Kernel | en |
| dc.subject | AutoGen | en |
| dc.subject | OpenAI Swarm | en |
| dc.subject | Artificial intelligence | en |
| dc.subject | large language models (LLM) | en |
| dc.title | Порівняльний аналіз Python фреймворків для створення агентів на основі штучного інтелекту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | AI agent frameworks: Choosing the right foundation for your business [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://www.ibm.com/think/insights/top-ai-agent-frameworks (дата звернення: 18.03.2025). | en |
| dc.relation.references | AI agents — what they are, and how they’ll change the way we work [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-agents-what-they-are-and-how-theyll-change-the-way-we-work/ (дата
звернення: 18.03.2025). | en |
| dc.relation.references | AI Agents: Frameworks (Part-3) [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/@vipra_singh/aiagents-frameworks-part-3-ca8ce33c2f35#dac6 (дата звернення: 18.03.2025).
4. AI Agent Frameworks: A Detailed Comparison [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://www.turing.com/resources/ai-agent-frameworks (дата звернення: 18.03.2025). | en |
| dc.relation.references | AI Agent Frameworks: A Detailed Comparison [Електронний ресурс] – Режим доступу:
https://www.turing.com/resources/ai-agent-frameworks (дата звернення: 18.03.2025). | en |
