Показати скорочену інформацію

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів

dc.contributor.authorРудзевич, О. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.date.accessioned2025-09-12T10:05:35Z
dc.date.available2025-09-12T10:05:35Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49225
dc.description.abstractДана робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання у інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів методами машинного навчання.uk
dc.description.abstractThis work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in information technology for predicting the cost of mobile phones using machine learning methods.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23729
dc.subjectмобільний телефонuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.subjectmobile phoneuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectpredictionsuk
dc.subjectsignsuk
dc.subjectmobilephone cost predictionuk
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.6
dc.relation.referencesMobiles Dataset (2025). Mobile specs: Company, Model, RAM, Cameras, Battery, Prices (PK, IN, CN, US, UAE). URL: https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/mobiles-dataset-2025
dc.relation.references. Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. New York: Apress, 2019. 709 . ISBN 978-1-4842-4245-2.
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
23729.pdf
Розмір:
839.5Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію