Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorБорисюк, В. М.uk
dc.contributor.authorКозловський, А. В.uk
dc.contributor.authorBorysiuk, V. M.en
dc.contributor.authorKozlovskyi, A. V.en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:05:37Z
dc.date.available2025-09-12T10:05:37Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationБорисюк В. М., Козловський А. В. Застосування мовної моделі T5 для перетворення природної мови в SQL-запити // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23848.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49227
dc.description.abstractУ цій роботі досліджується процес перетворення запитів природною мовою у SQL-запити, використовуючи модель T5. Метою є розробка системи, яка надає можливість користувачам без технічних знань формулювати запити природною мовою та отримувати необхідну інформацію з баз даних. Дослідження показує, що використання моделі T5 забезпечує високу точність і ефективність у перетворенні запитів, значно спрощуючи доступ до даних та роботу з ними.uk
dc.description.abstractThis paper explores the process of converting natural language queries into SQL queries using the T5 model. The goal is to develop a system that enables users without technical expertise to formulate queries in natural language and retrieve the necessary information from databases. The study demonstrates that utilizing the T5 model ensures high accuracy and efficiency in query transformation, significantly simplifying data access and interaction.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23848
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectтрансформериuk
dc.subjectT5en
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectLLMen
dc.subjectSQLen
dc.subjectприродна моваuk
dc.subjectNLPen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecttransformersen
dc.subjectlarge language modelsuk
dc.subjectnatural languageuk
dc.titleЗастосування мовної моделі T5 для перетворення природної мови в SQL-запитиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9:004.65
dc.relation.referencesChaudhari, M.S., Hire, M.A., Mandale, M.B., & Vanjari, M.S. Structural Query Language Question Creation by using Inverse Way, 2021.en
dc.relation.referencesA. Wong, D. Joiner, C. Chiu, M. Elsayed, K. Pereira, Y. Khmelevsky, and J. Mahony, “A Survey of Natural Language Processing Implementation for Data Query Systems,” in RASSE 2021 - IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering, Proceedings, 2021.en
dc.relation.referencesK. Affolter, K. Stockinger, and A. Bernstein, “A comparative survey of recent natural language interfaces for databases,” VLDB Journal, vol. 28, no. 5, pp. 793–819, 10 2019.en
dc.relation.referencesC. Raffel, N. Shazeer, A. Roberts, K. Lee, S. Narang, M. Matena, Y. Zhou, W. Li, and P. J. Liu, “Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer,” The Journal of Machine Learning Research, vol. 21, no. 1, pp. 5485–5551, 10 2019.en
dc.relation.referencesОфіційна сторінка набору даних WikiSQL [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/shahrukhkhan/wikisqluk
dc.relation.referencesV. Zhong, C. Xiong, and R. Socher, Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning, pp 8, 2017.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію