Застосування мовної моделі t5 для перетворення природної мови в sql-запити
| dc.contributor.author | Борисюк, В. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:05:37Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T10:05:37Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | uk | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49227 | |
| dc.description.abstract | У цій роботі досліджується процес перетворення запитів природною мовою у SQL-запити, використовуючи модель T5. Метою є розробка системи, яка надає можливість користувачам без технічних знань формулювати запити природною мовою та отримувати необхідну інформацію з баз даних. | uk |
| dc.description.abstract | This paper explores the process of converting natural language queries into SQL queries using the T5 model. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23848 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | трансформери | uk |
| dc.subject | T5 | uk |
| dc.subject | великі мовні моделі | uk |
| dc.subject | LLM | uk |
| dc.subject | SQL | uk |
| dc.subject | природна мова | uk |
| dc.subject | NLP | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | transformers | uk |
| dc.subject | T5 | uk |
| dc.subject | large language models | uk |
| dc.subject | LLM | uk |
| dc.subject | SQL | uk |
| dc.subject | natural language | uk |
| dc.subject | NLP | uk |
| dc.title | Застосування мовної моделі t5 для перетворення природної мови в sql-запити | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9:004.65 | |
| dc.relation.references | 6. Chaudhari, M.S., Hire, M.A., Mandale, M.B., & Vanjari, M.S. Structural Query Language Question Creation by using Inverse Way, 2021. A. Wong, D. Joiner, C. Chiu, M. Elsayed, K. Pereira, Y. Khmelevsky, and J. Mahony, A Survey of Natural Language Processing Implementation for Data Query Systems, in RASSE 2021 - IEEE International Conference on Recent Advances in Systems Science and Engineering, Proceedings, 2021. K. Affolter, K. Stockinger, and A. Bernstein, A comparative survey of recent natural language interfaces for databases, VLDB Journal, vol. 28, no. 5, pp. 793819, 10 2019. C. Raffel, N. Shazeer, A. Roberts, K. Lee, S. Narang, M. Matena, Y. Zhou, W. Li, and P. J. Liu, Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer, The Journal of Machine Learning Research, vol. 21, no. 1, pp. 54855551, 10 2019. WikiSQL [ ]. : https://www.kaggle.com/datasets/shahrukhkhan/wikisql V. Zhong, C. Xiong, and R. Socher, Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning, pp 8, 2017. |