dc.contributor.author | Лісачов, Р. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:07:11Z | |
dc.date.available | 2025-09-12T10:07:11Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49257 | |
dc.description.abstract | В роботі проведено аналіз та здійснено огляд найкращих рішень, яких було представлено на конкурсі Kaggle “Бінарне прогнозування з набором даних про опади”,що спрямований на розробку моделей машинного навчання для прогнозування ймовірності випадання опадів. Завдання полягає у бінарній класифікації: визначити, чи будуть опади (1) чи ні (0) на основі метеорологічних даних. Було виконано аналіз та опис набору даних. | uk |
dc.description.abstract | This paper analyzes and reviews the best solutions submitted to the Kaggle competition “Binary Prediction with | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24002 | |
dc.subject | метеорологічні дані | uk |
dc.subject | інформаційні технології | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | аналіз даних | uk |
dc.subject | передбачення опадів | uk |
dc.subject | ознаки | uk |
dc.subject | моделі машинного навчання | uk |
dc.subject | meteorological data | uk |
dc.subject | information technology | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | data analysis | uk |
dc.subject | precipitation forecasting | uk |
dc.subject | features | uk |
dc.subject | machine learning models | uk |
dc.title | Чисельне моделювання погоди за допомогою інформаційних технологій | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.9+551.509.313 | |
dc.relation.references | : / . . . , . . . . : , 2018. 548 . Binary Prediction with a Rainfall Dataset, Kaggle, 2025 [ ]. : https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s5e3/overview : : [ ] / . . , . . : , 2024. 258 . URL: https://iq.vntu.edu.ua/method/getfile.php?fname=150036.pdf&x=1&card_id=64543&id=150036 | |