Чисельне моделювання погоди за допомогою інформаційних технологій

Abstract

В роботі проведено аналіз та здійснено огляд найкращих рішень, яких було представлено на конкурсі Kaggle “Бінарне прогнозування з набором даних про опади”,що спрямований на розробку моделей машинного навчання для прогнозування ймовірності випадання опадів. Завдання полягає у бінарній класифікації: визначити, чи будуть опади (1) чи ні (0) на основі метеорологічних даних. Було виконано аналіз та опис набору даних.

This paper analyzes and reviews the best solutions submitted to the Kaggle competition “Binary Prediction with Precipitation Dataset”, which aims to develop machine learning models for predicting the probability of precipitation. The task is a binary classification: to determine whether there will be precipitation (1) or not (0) based on meteorological data. The data set was analyzed and described.