Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМірошниченко, С. О.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.date.accessioned2025-09-12T10:07:40Z
dc.date.available2025-09-12T10:07:40Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49266
dc.description.abstractУ даній роботі досліджується можливість створення інтелектуального бота-консультанта для потреб інтернет-магазину, який базується на архітектурі нейромережі трансформера та забезпечує інтеграцію зі структурованою базою даних через спеціалізовані програмні інструменти. Розроблена система спрямована на обробку різноманітних запитів користувачів, таких як пошук товарів за заданими параметрами чи надання персоналізованих рекомендацій, із подальшим формуванням відповідей у природній мовній формі, що імітує консультацію реального продавця. У ході дослідження проаналізовано сучасні підходи до автоматизації взаємодії з клієнтами в електронній комерції, визначено ключові принципи проектування архітектури бота, а також оцінено його ефективність і перспективи подальшого розвитку з урахуванням специфіки локальних торговельних платформ.uk
dc.description.abstractThis paper explores the possibility of creating an intelligent chatbot consultant for the needs of an online store, based on the transformer neural network architecture and ensuring integration with a structured database through specialized software tools. The developed system is aimed at processing various user requests, such as product searches based on given parameters or providing personalized recommendations, with subsequent generation of responses in natural language form that mimics a real salesperson's consultation. The study analyzes modern approaches to automating customer interactions in e-commerce, identifies key principles for designing the chatbot architecture, and evaluates its efficiency and prospects for further development, taking into account the specifics of local trading platforms.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24098
dc.subjectінтелектуальний ботuk
dc.subjectнейромережа трансформераuk
dc.subjectелектронна комерціяuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectавтоматизоване консультуванняuk
dc.subjectintelligent chatbotuk
dc.subjecttransformer neural networkuk
dc.subjecte-commerceuk
dc.subjectdatabaseuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectautomated consultinguk
dc.titleРозробка бота-консультанта для інтернет-магазину на основі нейромережі трансформера з інтеграцією до бази данихuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.89
dc.relation.references1.E-Commerce Platforms and Their Role in Today's Online Shopping Landscape. URL: https://www.shopify.com/blog/ecommerce-platforms ( : 19.03.2025). 2.The Rise of AI Chatbots in Customer Service. URL: https://www.zendesk.com/blog/ai-chatbots/ ( : 19.03.2025). 3.Attention Mechanism in Neural Networks. URL: https://ai.googleblog.com/2017/06/attention-and-augmented-recurrent.html ( : 20.03.2025). 4.What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? URL: https://developer.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented generation-rag/ ( : 20.03.2025). 5.SQL SELECT COUNT() Statement. URL: https://www.w3schools.com/sql/sql_count.asp ( : 21.03.2025). 6.What is Robotic Process Automation? URL: https://www.automationanywhere.com/rpa/robotic-process-automation ( : 21.03.2025). 7.What is Cloud Computing? URL: https://aws.amazon.com/what-is-cloud-computing/ ( : 19.03.2025).


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію