| dc.contributor.author | Боримський, Є. В. | uk |
| dc.contributor.author | Чопенко, Л. В. | uk |
| dc.contributor.author | Шубіна, Д. С. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:07:42Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T10:07:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49267 | |
| dc.description.abstract | У роботі представлено проєкт розроблення веб-додатку, що дозволяє користувачам автоматично підбирати рецепти страв на основі сканування штрих-кодів продуктів. Додаток надає інформацію про склад продуктів, можливі рецепти та орієнтовну вартість страв. Використання нейронних мереж для розпізнавання продуктів та аналіз уподобань користувача забезпечують персоналізований вибір страв та зручне планування покупок. | uk |
| dc.description.abstract | This paper presents a project for the development of a web application that allows users to automatically select recipes based on scanning product barcodes. The application provides information about product composition, possible recipes, and the estimated cost of dishes. The use of neural networks for product recognition and user preference analysis ensures personalized dish selection and convenient shopping planning. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24125 | |
| dc.subject | web application | uk |
| dc.subject | recipe selection | uk |
| dc.subject | barcode scanning | uk |
| dc.subject | personalization | uk |
| dc.subject | neural networks | uk |
| dc.subject | shoppingplanningВступУ сучасному світі | uk |
| dc.subject | де темп життя змушує людей шукати швидкі та ефективні рішення вприготуванні їжі | uk |
| dc.subject | мобільні застосунки для підбору рецептів стають дедалі популярнішими Вебдодаток «Що поїсти?» спрямований на спрощення процесу вибору страв | uk |
| dc.subject | виходячи з доступних | uk |
| dc.title | Інтелектуальний веб-додаток для персоналізованого вибору страв з використанням сканування штрих-кодів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.08: 004.77: 641.5 | |
| dc.relation.references | 2. Microsoft SQL Azure [Eepo pecypc] URL: https://azure.microsoft.com/en-au/products/azure-sql/database/ MongoDB [Eepo pecypc] URL: https://www.mongodb.com/pt-br | |
