Вплив штучного інтелекту на мотоспорт

Abstract

Доповідь присвячена дослідженню застосування штучного інтелекту (ШІ) в сучасному мотоспорті. В роботі досліджується використання машинного навчання для аналізу великих обсягів телеметричних даних, прогнозування стратегій та тактик, а також оптимізації конструкції болідів з використанням Computational Fluid Dynamics (CFD). В ході дослідження було виявлено, що ШІ значно покращує можливості команд щодо прийняття рішень в реальному часі, дозволяє оптимізувати аеродинамічні характеристики болідів та покращити стратегію піт-стопів. Також було окреслено перспективи розвитку автономних гоночних автомобілів.

The report is devoted to the study of the application of artificial intelligence (AI) in modern motor sports. The paper explores the use of machine learning to analyze large amounts of telemetry data, predict strategies and tactics, and optimize car design using Computational Fluid Dynamics (CFD). The study found that AI significantly improves the teams' ability to make real-time decisions, optimizes the aerodynamic characteristics of the cars, and improves pit stop strategy. The study also outlined the prospects for the development of autonomous racing cars.