Порівняння методів із автоматизованого виявлення аномалій у медичній статистиці

Abstract

Проведено тестування двох методів пошуку аномалій із метою порівняння їхніх можливостей. Для цього було виконане тестування із пошуку аномалій на медичному датасеті для двох методів Isolation Forest та методу із використанням великих мовних моделей. Отримані результати були проаналізовані та представлені у вигляді таблиці, а також запропоновано можливі варіанти для покращення пошуку аномалій з використанням

Testing of two anomaly detection methods was conducted to compare their capabilities. For this purpose, anomaly detection was performed on a medical dataset using two methods: Isolation Forest and a method based on large language models. The obtained results were analyzed and presented in a table, and possible improvements for anomaly detection using LLMs in medical statistics were proposed.