| dc.contributor.author | Слободян, Р. В. | uk |
| dc.contributor.author | Богач, І. В. | uk |
| dc.contributor.author | Slobodian, R. V. | en |
| dc.contributor.author | Bhoach, I. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T10:08:44Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T10:08:44Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Слободян Р. В., Богач І. В. Порівняльний аналіз підходів для розподілу задач у інформаційних обчислювальних системах // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24046. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49286 | |
| dc.description.abstract | У цій роботі досліджуються переваги та недоліки застосування Штучного Інтелекту у порівнянні з класичними підходами до розподілу задач у обчислювальних системах, а також доводиться доцільність застосування рішень на основі Великих Мовних Моделей для оптимізації процесу розподілу задач між потенційними виконавцями. | uk |
| dc.description.abstract | This paper examines the pros and cons of Artificial Intelligence usage compared to classic approaches for task distribution in computing systems. It also proves the feasibility of Large Language Models-based solutions usage for opti task distribution process optimization. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24046 | |
| dc.subject | розподіл задач | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | task distribution | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.title | Порівняльний аналіз підходів для розподілу задач у інформаційних обчислювальних системах | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.04 | |
| dc.relation.references | It does not matter how hard you work: The importance of task allocation for worker productivity
[Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176523001404 | en |
| dc.relation.references | What is Task Context? [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
http://www.taskmanagementguide.com/glossary/what-is-task-context.php | en |
| dc.relation.references | Sales Call Recordings: The Secret of High-Performing Sales Teams [Електронний Ресурс] – Режим
доступу: https://www.salesforce.com/blog/sales-call-recording-strategies/ | en |
| dc.relation.references | Every Person Has Unique Talent, Ability, Gifts, and Skills [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://medium.com/koinonia/every-person-has-unique-talent-ability-gifts-and-skills-c0cff5de0731 | en |
| dc.relation.references | How to use expert judgment in project management [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://asana.com/resources/expert-judgment | en |
| dc.relation.references | Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available)
[Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5 | en |
| dc.relation.references | Алгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах [Електронний Ресурс] –
Режим доступу: https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-13-2023/algebry-algorytmiv-dlyamodelyuvannya-rozpodilu-resursiv-v-it | uk |
| dc.relation.references | Expert Judgment Method [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://fastercapital.com/topics/expert-judgment-method.html | en |
| dc.relation.references | Salesforce Omnistudio: Common Issues and Use Cases [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://twistellar.com/blog/salesforce-omnistudio-use-cases | en |
| dc.relation.references | Mathematical Model and Algorithm for the Task Allocation Problem of Robots in the Smart Warehouse [Електронний Ресурс] – Режим доступу:
https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=60955 | en |
| dc.relation.references | Automating Task Assignments Using AI for Maximum Efficiency [Електронний Ресурс] –
Режим доступу: https://medium.com/@jesse.henson/automating-task-assignments-using-ai-for-maximumefficiency-9ed76b0660e1 | en |
