| dc.contributor.author | Витвицька, К. В. | uk |
| dc.contributor.author | Корнєєва, А. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Косьмінський, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Кривогубченко, С. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Ivanov, Yu. Yu. | en |
| dc.contributor.author | Krivogubchenko, S. G. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-12T11:31:29Z | |
| dc.date.available | 2025-09-12T11:31:29Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Витвицька К. В., Корнєєва А. Р., Косьмінський В. В., Іванов Ю. Ю., Кривогубченко С. Г. Адаптивні ройові алгоритми оптимізації // Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23529. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49327 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі проаналізовано особливості застосування та представлено математичні моделі двох
адаптивних ройових алгоритмів оптимізації. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper have been analyzed the features and has been presented a mathematical models of two adaptive
swarm optimization algorithms. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23529 | |
| dc.subject | оптимізація | uk |
| dc.subject | метаевристика | uk |
| dc.subject | рій | uk |
| dc.subject | самоорганізація | uk |
| dc.subject | імітація відпалу | uk |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | metaheuristics | en |
| dc.subject | swarm | en |
| dc.subject | self-organization | en |
| dc.subject | simulated annealing | en |
| dc.title | Адаптивні ройові алгоритми оптимізації | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.85+004.8 | |
| dc.relation.references | Bio-Inspired Computation: Where We Stand and What's Next / E. Osaba, D. Molina, X.-S. Yang
et al. Swarm and Evolutionary Computation. 2019. Vol. 48. pp. 220-250. | en |
| dc.relation.references | Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms: Biologically Inspired and Population-Based
Approaches to Computer Intelligence. John Wiley & Sons, 2013. 776 р. | en |
| dc.relation.references | An Ameoba-Infused INFO Algorithm for Optimization of Mechanical Design Problems / P. Mehta,
B.S. Yildiz, S.P. Kumar et. al. Materials Testing. 2022. Vol. 64. pp. 1172-1182. | en |
| dc.relation.references | Maniezzo V., Boschetti M.A., Stützle T. Matheuristics. Algorithms and Implementations. Springer,
2021. 212 р. | en |
| dc.relation.references | Delahaye D., Chaimatanan S., Mongeau M. Simulated Annealing: From Basics to Applications.
International Series in Operations Research & Management Science. 2018. 43 р. | en |
