Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглядаються фундаментальні теоретичні засади прогнозування потужності генерування та специфічні особливості моделювання процесів, пов’язаних із відновлюваними джерелами енергії. Запропоновано для оцінювання якості прогнозів використати поняття ризику.
The paper examines the fundamental theoretical principles of forecasting generation capacity and the specific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.
The paper examines the fundamental theoretical principles of forecasting generation capacity and the specific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Тептя Є. А., Тептя В. В. Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Risk assessment of power imbalance for power systems with wind power integration considering governor ramp rate of conventional units. / Yanwen Wang, Yanying Sun, Yalong Li and others. Electric // Power Systems Research. Volume 217. 2023. Page 109111. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.109111.
- Hyndman R. J., Athanasopoulos G Forecasting: principles and practice. 2018. URL: https://otexts.com/fpp3/
- Zhang, G., Patuwo, B.E. and Hu, M.Y. (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art. International Journal of Forecasting, 14, 35-62. http://dx.doi.org/10.1016/S01692070(97)00044-7
- Antonio Bello, Javier Reneses, Antonio Munoz, Andres Delgadillo Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques // International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 3, 2016, Pages 966-980 doi:10.1016/j.ijforecast.2015.06.002.