dc.contributor.author | Мошноріз, М. М. | uk |
dc.contributor.author | Ткачук, А. Ф. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-10-03T07:42:03Z | |
dc.date.available | 2025-10-03T07:42:03Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | | uk |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49493 | |
dc.description.abstract | Розглянуто використання методів нечіткої логіки для оцінювання технічного стану електроприводів насосних станцій у розподілених системах водопостачання. Проаналізовано сучасні методи діагностики стану електроприводів насосних агрегатів та виявлено їх обмеження в умовах невизначеності параметрів і розподіленості об’єктів. Запропоновано підхід на основі нечіткої логіки, який дозволяє на основі даних датчиків і експертних правил визначати стан електропривода (нормальний, передаварійний, аварійний). Застосування нечіткої логіки для моніторингу стану електроприводів сприятиме підвищенню надійності та ефективності роботи систем водопостачання. | uk |
dc.description.abstract | The use of fuzzy logic methods is considered for assessing the technical condition of pumping station electric drives in distributed water supply systems. The current methods of diagnosing the condition of pump station electric drives are analyzed, and their limitations under conditions of parameter uncertainty and distributed objects are identified. A fuzzy logic-based approach is proposed that uses sensor data and expert rules to determine the state of an electric drive (normal, pre-failure, critical). The application of fuzzy logic for condition monitoring of electric drives will increase the reliability and efficiency of water supply systems. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24272 | |
dc.subject | нечітка логіка | uk |
dc.subject | технічний стан | uk |
dc.subject | електропривод насосної станції | uk |
dc.subject | розподілена системаводопостачання | uk |
dc.subject | діагностика | uk |
dc.subject | моніторинг | uk |
dc.subject | fuzzy logic | uk |
dc.subject | technical condition | uk |
dc.subject | pumping station electric drive | uk |
dc.subject | distributed water supply system | uk |
dc.subject | diagnostics | uk |
dc.subject | monitoring | uk |
dc.title | Використання методів нечіткої логіки для оцінки технічного стану електроприводів насосних станцій у розподілених системах водопостачання | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 621.311 | |
dc.relation.references | 7. . ., . . . . 2019. 5(151). . 812. Zadeh L. A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8, 3. P. 338353. . ., . ., . . . . . 2019. . 9, . 1. . 2839. Perovi S., Unsworth P. J., Higham E. H. Fuzzy logic system to detect pump faults from motor current spectra. Industry Applications Conference, 2001. Thirty-Sixth IAS Annual Meeting. 2001. Vol. 1. P. 274280. More S. R., Bhatt D. V., Menghani J. V. Fault diagnosis and classification of water pump using adaptive neuro-fuzzy inference system based on vibration signals. Structural Health Monitoring. 2015. Vol. 14, 5. P. 402410. | |