Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМошноріз, М. М.uk
dc.contributor.authorТкачук, А. Ф.uk
dc.date.accessioned2025-10-03T07:42:03Z
dc.date.available2025-10-03T07:42:03Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49493
dc.description.abstractРозглянуто використання методів нечіткої логіки для оцінювання технічного стану електроприводів насосних станцій у розподілених системах водопостачання. Проаналізовано сучасні методи діагностики стану електроприводів насосних агрегатів та виявлено їх обмеження в умовах невизначеності параметрів і розподіленості об’єктів. Запропоновано підхід на основі нечіткої логіки, який дозволяє на основі даних датчиків і експертних правил визначати стан електропривода (нормальний, передаварійний, аварійний). Застосування нечіткої логіки для моніторингу стану електроприводів сприятиме підвищенню надійності та ефективності роботи систем водопостачання.uk
dc.description.abstractThe use of fuzzy logic methods is considered for assessing the technical condition of pumping station electric drives in distributed water supply systems. The current methods of diagnosing the condition of pump station electric drives are analyzed, and their limitations under conditions of parameter uncertainty and distributed objects are identified. A fuzzy logic-based approach is proposed that uses sensor data and expert rules to determine the state of an electric drive (normal, pre-failure, critical). The application of fuzzy logic for condition monitoring of electric drives will increase the reliability and efficiency of water supply systems.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24272
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectтехнічний станuk
dc.subjectелектропривод насосної станціїuk
dc.subjectрозподілена системаводопостачанняuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subjectмоніторингuk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjecttechnical conditionuk
dc.subjectpumping station electric driveuk
dc.subjectdistributed water supply systemuk
dc.subjectdiagnosticsuk
dc.subjectmonitoringuk
dc.titleВикористання методів нечіткої логіки для оцінки технічного стану електроприводів насосних станцій у розподілених системах водопостачанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.references7. . ., . . . . 2019. 5(151). . 812. Zadeh L. A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8, 3. P. 338353. . ., . ., . . . . . 2019. . 9, . 1. . 2839. Perovi S., Unsworth P. J., Higham E. H. Fuzzy logic system to detect pump faults from motor current spectra. Industry Applications Conference, 2001. Thirty-Sixth IAS Annual Meeting. 2001. Vol. 1. P. 274280. More S. R., Bhatt D. V., Menghani J. V. Fault diagnosis and classification of water pump using adaptive neuro-fuzzy inference system based on vibration signals. Structural Health Monitoring. 2015. Vol. 14, 5. P. 402410.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію