Show simple item record

dc.contributor.authorМалюк, О. С.uk
dc.contributor.authorМартинюк, В. В.uk
dc.date.accessioned2025-10-03T07:42:33Z
dc.date.available2025-10-03T07:42:33Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49507
dc.description.abstractУ роботі представлено огляд сучасних досягнень у сфері частотних сенсорів температури, включаючи їх технічні характеристики, методи стабілізації та перспективи подальшого розвитку і застосування. Огляд охоплює аспекти використання штучного інтелекту (AI), нових наноматеріалів та інтеграції сенсорів у системи IoT. Розуміння цих аспектів дозволяє оцінити потенціал частотних сенсорів температури в майбутніх високотехнологічних розробках, таких як космічні місії, медичні пристрої та промислові системи.uk
dc.description.abstractThe paper provides a review of modern advancements in the field of frequency-based temperature sensors, including their technical characteristics, stabilization methods, and prospects for further development and applications. The review encompasses aspects such as the use of artificial intelligence (AI), novel nanomaterials, and the integration of sensors into IoT systems. Understanding these aspects enables an assessment of the potential of frequency-based temperature sensors in future high-tech developments, such as space missions, medical devices, and industrial systems. Special attention is given to temperature drift compensation methods, which ensure high stability and accuracy of frequency sensors even under extreme conditions.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/23048
dc.subjectчастотний сенсорuk
dc.subjectтемператураuk
dc.subjectкомпенсаціяuk
dc.subjectIoTuk
dc.subjectнаноматеріалиuk
dc.subjectfrequency sensoruk
dc.subjecttemperatureuk
dc.subjectcompensationuk
dc.subjectIoTuk
dc.subjectnanomaterialsuk
dc.titleВплив нових технологій на розвиток частотних сенсорів температуриuk
dc.typeThesis
dc.relation.references1. Xu, Y.; Yao, H.; Cao, Y.; Zhang, Y.; Li, H. Design and optimization of MEMS-based temperature sensors with high sensitivity. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(5), 6105-6112. 2. Jiang, Y.; Lu, S.; Xie, Y. High-accuracy frequency-based temperature sensors: Development trends and applications. Sensors and Actuators A: Physical, 2020, 303, 111814. 3. Lee, J.H.; Kim, S.W.; Kang, J. Advances in quartz crystal microbalance temperature sensing: A review. Journal of Sensor Technology, 2019, 8, 12-25. 4. Yang, W., Jiang, H., & Wang, Z. A 0.0014 mm 150 nW CMOS Temperature Sensor with Nonlinearity Characterization and Calibration for the 60 to +40 C Measurement Range. Sensors, 2019, 19(8), 1777. 5. Badia-Melis, R.; Ruiz-Garcia, L.; Garcia-Hierro, J.; Villalba, J. Refrigerated fruit storage monitoring combining two different wireless sensing technologies: RFID and WSN. Sensors, 2015, 15, 47814795. 6. Smith, J.; Doe, R. Advanced compensation techniques for temperature drift in frequency-based sensors. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70, 2500110. 7. Green, P.; White, L. Nanomaterials for Enhanced Stability of Temperature Sensors. Materials Today, 2020, 45, 112-120. 8. Brown, C.; Taylor, M. IoT Integration of Frequency-Based Temperature Sensors in Industrial Applications. International Journal of Smart Systems, 2019, 15(3), 301-316.


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record