Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКукленко, А. Б.uk
dc.contributor.authorПахолюк, М. Ю.uk
dc.contributor.authorКириця, І. Ю.uk
dc.contributor.authorKyrytsya, I.en
dc.date.accessioned2025-10-03T08:26:31Z
dc.date.available2025-10-03T08:26:31Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКукленко А. Б., Пахолюк М. Ю., Кириця І. Ю. Використання штучного інтелекту при розв’язанні задач з динаміки системи // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2025/paper/view/22928.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49599
dc.description.abstractВ роботі представлено використання штучного інтелекту для дослідження динамічних характеристик матеріальної системи.uk
dc.description.abstractThe paper presents the use of artificial intelligence to study the dynamic characteristics of a material system.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2025/paper/view/22928
dc.subjectдинаміка системиuk
dc.subjectматеріальна системаuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectdynamics of the systemen
dc.subjectmaterial systemen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleВикористання штучного інтелекту при розв’язанні задач з динаміки системиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc531.3
dc.relation.referencesБілоконь, І. І., Кравець, О. О. Штучний інтелект: концепції та застосування. – Київ: Техніка, 2020. – 320 с.uk
dc.relation.referencesГаврилюк, М. В. Основи машинного навчання: теорія та практичні аспекти. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2019. – 280 с.uk
dc.relation.referencesRussell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – London: Pearson, 2020. – 1136 p.en
dc.relation.referencesGoodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 800 p.en
dc.relation.referencesLuger, G. F. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. – 6th ed. – Boston: Addison-Wesley, 2008. – 864 p.en
dc.relation.referencesВисоцький, П. С. Математичне моделювання в задачах оптимізації. – Харків: Фоліо, 2021. – 336 с.uk
dc.relation.referencesBishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. – New York: Springer, 2006. – 738 p.en
dc.relation.referencesЧернявський, Д. І. Застосування штучного інтелекту в інженерних задачах. – Одеса: ОНПУ, 2022. – 250 с.uk
dc.relation.referencesLeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning. Nature. – 2015. – Vol. 521, No. 7553. – P. 436–444.en
dc.relation.referencesVinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature Communications. – 2020. – Vol. 11, No. 1. – P. 233.en
dc.relation.referencesОгородніков В.А. Теоретична механіка. Динаміка. Самостійна та індивідуальна робота студентів: конспект лекцій / В. А. Огородніков, В. О. Федотов, І. Ю. Кириця – Вінниця : ВНТУ, 2018. – 84 с. (ел. видання).uk
dc.relation.referencesКузьо І. В. Теоретична механіка / І. В. Кузьо, В. П. Шпачук, І. В. Цідило – Харків: Фоліо, 2017. – 780 с.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію