dc.contributor.author | Ruda, L. | en |
dc.contributor.author | Kraus, O. | en |
dc.contributor.author | Руда, Л. | uk |
dc.contributor.author | Краус, О. | uk |
dc.date.accessioned | 2025-10-08T11:07:44Z | |
dc.date.available | 2025-10-08T11:07:44Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Ruda L., Kraus O. Modern approaches to assessing the structure of enterprise assets in the context of business digitalisation: Tools, approaches, and practical application // Innovation and Sustainability. 2025. Vol. 5, № 2. P. 77-83. DOI: https://doi.org/10.31649/vis/2.2025.77. | en |
dc.identifier.issn | 2786-5940 | |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49675 | |
dc.description.abstract | The relevance of the study was determined by the growing need for accurate and timely financial analysis for effective management decisions. In the context of business digitalisation, it was particularly important to integrate
classical analytical approaches with the latest technological solutions. The aim of the study was to summarise the theoretical foundations, assess the effectiveness of methods for analysing the dynamics of enterprise assets, and determine the possibilities for applying modern digital tools in financial accounting. The study used methods of horizontal, vertical and ratio analysis, as well as the analytical functions of tabular and visualisation programs. Using these methods, the
structure and dynamics of the enterprise’s assets and liabilities were analysed, key financial ratios were calculated, and the results were compared at different time intervals. It was found that horizontal analysis allows identifying trends in changes in the property status of the enterprise, while vertical analysis allows assessing the structural proportions of assets and liabilities. The impact of liquidity, profitability and return ratios on overall financial stability was analysed.
The effectiveness of using digital tools such as Power BI and enterprise resource planning (ERP) systems for automating analytics, building dynamic reports, and operational monitoring of indicators was determined. An applied solution for comprehensive analysis of financial statements was developed using a real enterprise as an example, which made it possible to demonstrate the integrated use of several methods for deeper analysis. The practical value lies in the possibility of applying the research results by financial analysts, accountants, and managers to make informed management and investment decisions, as well as to improve the efficiency of the enterprise’s financial planning | en |
dc.description.abstract | Актуальність дослідження зумовлена зростаючою потребою у точному та оперативному фінансовому аналізі для прийняття ефективних управлінських рішень. В умовах цифровізації бізнесу особливо важливо інтегрувати класичні аналітичні підходи з новітніми технологічними рішеннями. Метою дослідження було узагальнення теоретичних основ, оцінка ефективності методів аналізу динаміки майна підприємства та визначення можливостей застосування сучасних цифрових інструментів у фінансовому обліку. У дослідженні було застосовано методи горизонтального, вертикального та коефіцієнтного аналізу, а також аналітичні функції табличних і візуалізаційних програм. За допомогою зазначених методів проаналізовано структуру та динаміку активів і пасивів підприємства, обчислено ключові фінансові коефіцієнти та здійснено порівняння результатів у різних часових зрізах. Встановлено, що горизонтальний аналіз дозволяє виявити тренди змін у майновому стані підприємства, тоді як вертикальний аналіз дає змогу оцінити структурні пропорції активів і пасивів. Проаналізовано вплив коефіцієнтів ліквідності, прибутковості та рентабельності на загальну фінансову стійкість. Визначено ефективність застосування таких цифрових інструментів, як Power BI та системи планування ресурсів підприємства (ERP) для автоматизації аналітики, побудови динамічних звітів та оперативного моніторингу показників. Розроблено прикладне рішення для комплексного аналізу фінансової звітності на прикладі реального підприємства, що дозволило продемонструвати інтегроване використання кількох методів для глибшого аналізу. Практична цінність полягає в можливості застосування результатів дослідження фінансовими аналітиками, бухгалтерами та менеджерами для прийняття обґрунтованих управлінських і інвестиційних рішень, а також для підвищення ефективності фінансового планування підприємства | uk |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Innovation and Sustainability. Vol. 5, № 2 : 77-78. | en |
dc.relation.uri | https://iq.vntu.edu.ua/repository/imp_preview.php?id=184415&lang=uk | |
dc.subject | оцінка активів | uk |
dc.subject | asset valuation | en |
dc.subject | liability dynamics | en |
dc.subject | horizontal analysis method | en |
dc.subject | vertical analysis method | en |
dc.subject | ratio analysis system | en |
dc.subject | digital financial analytics tools | en |
dc.subject | interpretation of financial ratios | en |
dc.subject | динаміка пасивів | uk |
dc.subject | метод горизонтального аналізу | uk |
dc.subject | метод вертикального аналізу | uk |
dc.subject | система коефіцієнтного аналізу | uk |
dc.subject | цифрові інструменти фінансової аналітики | uk |
dc.subject | інтерпретація фінансових коефіцієнтів | uk |
dc.title | Modern approaches to assessing the structure of enterprise assets in the context of business digitalisation: Tools, approaches, and practical application | uk |
dc.title.alternative | Сучасні підходи до оцінки структури майна підприємства в умовах цифровізації бізнесу: інструменти, підходи та практичне застосування | uk_UA |
dc.type | Article, professional native edition | |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 658.15 | |
dc.relation.references | Al-Karkhi, M.I., & Rza̧ dkowski, G. (2025). Innovative machine learning approaches for complexity in economic
forecasting and SME growth: A comprehensive review. Journal of Economy and Technology, 3, 109-112. doi: 10.1016/j.
ject.2025.01.001 | en |
dc.relation.references | Anggraini, N.T. (2022). Analysis of financial statements based on financial ratio and vertical-horizontal method in PT
Unilever, Tbk, 2016-2017 period. Journal of Sosial Science, 3(1), 171-176. doi: 10.46799/jss.v3i1.293 | en |
dc.relation.references | Antonienko, N.V. (2025). Financial information processing technologies: Modern approaches and review of
innovative solutions. Current Issues of Economic Sciences, 7. doi: 10.5281/zenodo.14759829 | en |
dc.relation.references | Clarity Project. (n.d.). ATB-Market Limited Liability Company. Retrieved from https://clarity-project.info/
edr/30487219/yearly-finances | en |
dc.relation.references | Cruzado Yesquén, K.Y., & Torres Salazar, E.A. (2024). Power BI dashboards for efficient decisionmaking in a financial
institution, Chiclayo 2024. (Bachelor’s thesis, Universidad Señor de Sipán, Lima, Spai | en |
dc.relation.references | Gogineni, S., Linn, S.C., & Yadav, P.K. (2021). Vertical and horizontal agency problems in private firms: Ownership
structure and operating performance. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 57(4), 1237-1278. doi: 10.1017/
S0022109021000363. | en |
dc.relation.references | Hernández, M.R., Sánchez-Herguedas, A., González-Prida, V., Contreras, S.S., & Crespo Márquez, A. (2024).
Digitalization and dynamic criticality analysis for railway asset management. Applied Sciences, 14(22), article
number 10642. doi: 10.3390/app142210642. | en |
dc.relation.references | Huyen, G.T.T. (2024). The impact of cloud accounting on financial transparency and decision making in Vietnamese
enterprises. Sciences of Conservation and Archaeology, 36(4), 227-242. doi: 10.48141/sci-arch-36.4.24.22. | en |
dc.relation.references | Kanyhin, S.M. (2024). Big data in enterprise financial management. Economics, Management and Administration,
3(109), 97-104. doi: 10.26642/ema-2024-3(109)-97-104 | en |
dc.relation.references | Koval, O., & Tomchuk, O. (2024). Accounting in the conditions of digitalization. Economy, Finances, Management:
Topical Issues of Science and Practical Activity, 1(67), 23-37. doi: 10.37128/2411-4413-2024-1-2. | en |
dc.relation.references | Maliuga, L., Gomenyuk, M., & Parkhomenko, L. (2023). Statistics of income and expense accounting in service
enterprises management. Economy and Society, 47. doi: 10.32782/2524-0072/2023-47-54. | en |
dc.relation.references | Nikolchuk, Y., Nebzytskyi, B., & Savchuk, O. (2023). Financial stability as an indicator of the efficiency of using
the company’s financial resources. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic Sciences, 314(1), 220-225.
doi: 10.31891/2307-5740-2023-314-1-33. | en |
dc.relation.references | Semenova, K. (2021). Analysis of the financial status of Ukrainian enterprises and development trends. Scientific
Bulletin of the Odesa National Economic University, 5-6(282-283), 77-82. doi: 10.32680/2409-9260-2021-5-6-282-
283-77-82. | en |
dc.relation.references | Shaban, O.S., & Omoush, A. (2025). AI‑driven financial transparency and corporate governance: Enhancing
accounting practices with evidence from Jordan. Sustainability, 17(9), article number 3818. doi: 10.3390/
su17093818. | en |
dc.relation.references | Sung, C.S., & Park, J.Y. (2021). Understanding of blockchain-based identity management system adoption in the
public sector. Journal of Enterprise Information Management, 34(5), 1481-1505. doi: 10.1108/jeim-12-2020-0532. | en |
dc.relation.references | ] Yeluri, S.D.S., Vardhan, S., Krishna, U.M.G., Tejaswini, I., Israel, K.S.J., & Prathyusha, P. (2024). Effects of business
intelligence tools on financial performance of IT industry. AIP Conference Proceedings, 2971, article number 020036.
doi: 10.1063/5.0196170. | en |
dc.relation.references | Zakharchenko, V., & Lukianchuk, O. (2023). Establishment and development of systematized analysis of financial
reporting. Economics: Time Realities, 4(68), 38-49. doi: 10.15276/etr.04.2023.4 | en |
dc.relation.references | ] Zelenyi, D. (2025). The impact of big data analytics on the effectiveness of management decisions. Development
Management, 24(2), 20-30. doi: 10.63341/devt/2.2025.20. | en |
dc.relation.references | Zhang, D., & Lucey, B.M. (2022). Sustainable behaviors and firm performance: The role of financial constraints’
alleviation. Economic Analysis and Policy, 74, 220-233. doi: 10.1016/j.eap.2022.02.003 | en |
dc.relation.references | Zhang, H., Lee, S., Lu, Y., Yu, X., & Lu, H. (2022). A survey on big data technologies and their applications to the
metaverse: Past, current and future. Mathematics, 11(1), article number 96. doi: 10.3390/math11010096. | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/vis/2.2025.77 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1598-8301 | |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0005-4731-7691 | |