| dc.contributor.advisor | Салієва О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Вахній, Д. Д. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T13:33:44Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T13:33:44Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Вахній Д. Д. Вдосконалення методу Isolation Forest для виявлення інсайдерських загроз у CRM-системах // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/26732. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50459 | |
| dc.description.abstract | The paper considers the problem of automated insider threat detection in CRM systems operating with
heterogeneous data. A modification of the Isolation Forest algorithm is proposed by introducing a Mixed Splits
mechanism, which allows processing categorical features without One-Hot encoding. Increased detection accuracy
and reduced RAM usage were experimentally confirmed. | en |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто проблему автоматизованого виявлення інсайдерських загроз у CRM-системах, що
оперують гетерогенними даними. Запропоновано модифікацію алгоритму Isolation Forest шляхом введення
механізму змішаних розбиттів (Mixed Splits), який дозволяє обробляти категоріальні ознаки без
застосування One-Hot кодування. Експериментально підтверджено підвищення точності детекції та
зменшення використання оперативної пам'яті. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fm/all-fm-2026/paper/view/26732 | |
| dc.subject | інсайдерські загрози | uk |
| dc.subject | змішані дані | uk |
| dc.subject | аномалії | uk |
| dc.subject | insider threats | en |
| dc.subject | Isolation Forest | en |
| dc.subject | CRM | en |
| dc.subject | mixed data | en |
| dc.subject | anomalies | en |
| dc.title | Вдосконалення методу Isolation Forest для виявлення інсайдерських загроз у CRM-системах | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 08-72.002 | |
| dc.relation.references | Liu F. T., Ting K. M., Zhou Z. H. Isolation forest // 2008 Eighth IEEE International Conference
on Data Mining. – IEEE, 2008. – P. 413-422 | en |
| dc.relation.references | Hariri S., Kind M. C., Brunner R. J. Extended isolation forest // IEEE Transactions on Knowledge
and Data Engineering. – 2019. – Vol. 33. – No. 4. – P. 1479-1489. | en |
| dc.relation.references | Вахній Д.Д. Вдосконалення алгоритму Isolation Forest шляхом введення змішаних сплітів у
задачі виявлення інсайдерських загроз у CRM-системах: магістерська кваліфікаційна робота
спец. 125 "Кібербезпека та захист інформації" / Д.Д. Вахній – Вінниця: ВНТУ, 2025. – 95 с. | uk |
