Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorРоманюк, С. О.uk
dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorТітова, Н. В.uk
dc.contributor.authorКотлик, С. В.uk
dc.contributor.authorRomanyuk, S.en
dc.contributor.authorPavlov, S.en
dc.contributor.authorRomanyuk, O.en
dc.contributor.authorTitova, N.en
dc.contributor.authorKotlyk, S.en
dc.date.accessioned2026-01-20T07:18:39Z
dc.date.available2026-01-20T07:18:39Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationРоманюк С. О., Павлов С. В., Романюк О. Н., Тітова Н. В., Котлик С. В. Технології використання нейрогарнітур для протезування кінцівок // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2025. № 2 (50). С. 150–161. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/808.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50498
dc.description.abstractThe article discusses modern approaches to the use of neuro-headsets and neurocomputer interfaces in limb prosthetic systems. The relevance of the study is due to the rapid growth of the number of people with amputees in the world and, in particular, in Ukraine, which requires effective technologies for restoring motor functions and improving the quality of life. It is shown that traditional myoelectric prostheses have limitations associated with signal instability and complexity of control, especially in cases of high or bilateral amputations. Particular attention is paid to neuro-headsets based on electroencephalography, which provide non-invasive reading of brain activity and allow determining the intention of movement directly at the level of the motor cortex. The role of sensorimotor rhythms in the μ- and β-wave ranges is analyzed, as well as the ERD/ERS mechanisms underlying the control of bionic prostheses. The possibilities of using motor imagination, P300 potentials and SSVEP for the formation of control commands are separately considered. The paper summarizes current global practices in the use of neuro-headsets in combination with other neuroprosthetic technologies, including Targeted Muscle Reinnervation, Regenerative Peripheral Nerve Interface, implanted myoelectric sensors, and hybrid neuro-measurement methods. It is shown that the integration of EEG with EMG, fNIRS, or invasive neuro-interfaces significantly increases the accuracy, stability, and naturalness of prosthetic control. It is concluded that neuro-headsets are a promising and affordable tool for creating intelligent bionic limbs of a new generation. Their use in hybrid control systems opens up opportunities for individualized prosthetics, reducing the adaptation period, and expanding the functional capabilities of people with amputees.en
dc.description.abstractУ статті розглянуто сучасні підходи до використання нейрогарнітур та нейрокомп`ютерних інтерфейсів у системах протезування кінцівок. Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням кількості людей з ампутаціями у світі та, зокрема, в Україні, що потребує ефективних технологій відновлення рухових функцій і підвищення якості життя. Показано, що традиційні міоелектричні протези мають обмеження, пов`язані з нестабільністю сигналів та складністю керування, особливо у випадках високих або двосторонніх ампутацій. Особливу увагу приділено нейрогарнітурам на основі електроенцефалографії, які забезпечують неінвазивне зчитування мозкової активності та дозволяють визначати намір руху безпосередньо на рівні моторної кори. Проаналізовано роль сенсомоторних ритмів у діапазонах μ- та β-хвиль, а також механізми ERD/ERS, що лежать в основі керування біонічними протезами. Окремо розглянуто можливості використання моторної уяви, потенціалів P300 та SSVEP для формування керуючих команд. У роботі узагальнено сучасні світові практики застосування нейрогарнітур у поєднанні з іншими технологіями нейропротезування, зокрема Targeted Muscle Reinnervation, Regenerative Peripheral Nerve Interface, імплантованими міоелектричними сенсорами та методами гібридних нейровимірювань. Показано, що інтеграція EEG із EMG, fNIRS або інвазивними нейроінтерфейсами суттєво підвищує точність, стабільність і природність керування протезами. Зроблено висновок, що нейрогарнітури є перспективним і доступним інструментом для створення інтелектуальних біонічних кінцівок нового покоління. Їх використання у гібридних системах керування відкриває можливості для індивідуалізованого протезування, скорочення періоду адаптації та розширення функціональних можливостей людей з ампутаціями.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. № 2 (50) : 150–161.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/808
dc.subjectнейрогарнітураuk
dc.subjectнейрокомп`ютерний інтерфейсuk
dc.subjectпротезування кінцівокuk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectмоторна уяваuk
dc.subjectбіонічні протезиuk
dc.subjectсенсомоторні ритмиuk
dc.subjectгібридні нейроінтерфейсиuk
dc.subjectреабілітаціяuk
dc.subjectneuroheadseten
dc.subjectneurocomputer interfaceen
dc.subjectlimb prostheticsen
dc.subjectelectroencephalographyen
dc.subjectEEGen
dc.subjectmotor imaginationen
dc.subjectbionic prosthesesen
dc.subjectsensorimotor rhythmsen
dc.subjecthybrid neurointerfacesen
dc.subjectrehabilitationen
dc.titleТехнології використання нейрогарнітур для протезування кінцівокuk
dc.title.alternativeTechnologies of using neuroheadsets for prosthetic limbsen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.586
dc.relation.referenceshttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/808
dc.relation.referencesРоманюк О.Н., Романюк О.В., Бабій Б.В., Майданюк В.П., Котлик С.В. «Ігрові механіки з використанням нейрогарнітур», у Матеріалах конференції «Комп’ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації – 2025», Одеса, Україна, 2025, с. 377–378.uk
dc.relation.referencesРоманюк О.Н., Павлов С.В., Майданюк В.П., Тітова Н.В., Романюк С.О., «Використання нейрогарнітур для діагностування захворювань», у Матеріалах Міжнародної науково-технічної конференції з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА – ODS 2025», Вінниця, Україна, 2025, 3 с.uk
dc.relation.referencesРоманюк О.Н., Тітова Н.В., Романюк С.О., «Використання нейрогарнітур для комп’ютерного діагностування захворювань», у Автоматизація та біомедичні і комп’ютерні технології: тези доповідей Всеукраїнської науково-технічної інтернет-конференції, Дніпро, Україна: ДВНЗ «ПДТУ», 2025, с. 186–189.uk
dc.relation.referencesРоманюк О.Н., Павлов С.В., Тітова Н.В., Романюк С.О., Майданюк В.П., «Використання нейрогарнітур для діагностики захворювань», Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології, вип. 49, № 1, с. 168–177, 2025.uk
dc.relation.referencesРоманюк О.Н., Павлов С.В., «Розробки імплантованих нейроінтерфейсів», у Збірнику тез доповідей IV Міжнародної науково-технічної конференції «Перспективи розвитку машинобудування та транспорту – 2025» [Електронне видання], Вінниця, Україна: ВНТУ, 2025, с. 403–405.uk
dc.relation.referencesJ. R. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice, 2nd ed. Oxford, UK: Oxford University Press, 2018.en
dc.relation.referencesD. Farina, O. Aszmann, and M. Sartori, “Myoelectric control of prosthetic limbs: Advances and challenges,” IEEE Reviews in Biomedical Engineering, vol. 14, pp. 238–252, 2021.en
dc.relation.referencesF. Lotte, L. Bougrain, and M. Clerc, “Electroencephalography (EEG)-based brain–computer interfaces,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 35, no. 1, pp. 123–136, Jan. 2018.en
dc.relation.referencesY. Li, J. Long, and C. Guan, “A review on motor imagery based brain–computer interface systems for rehabilitation,” Neural Computing and Applications, vol. 33, no. 9, pp. 4551–4570, 2021.en
dc.relation.referencesT. Brånemark, P. Brånemark, B. Rydevik, and R. Myers, “Osseointegration in skeletal reconstruction and rehabilitation: A review,” Journal of Rehabilitation Research and Development, vol. 38, no. 2, pp. 175–181, 2001.en
dc.relation.referencesD. A. Boas, C. E. Elwell, M. Ferrari, and M. Taga, Eds., Diffuse Optical Imaging of Tissue, 2nd ed. Berlin, Germany: Springer, 2016.en
dc.relation.referencesJ. L. Contreras-Vidal, J. A. F. da Silva, and D. J. Krusienski, Eds., Neuroprosthetics: Theory and Practice, Singapore: World Scientific, 2020.en
dc.relation.referencesD. Farina, W. Jensen, and M. Akay, Eds., Neurorehabilitation Technology, 2nd ed. London, UK: Academic Press (Elsevier), 2018.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2025-50-2-150-161


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію