| dc.contributor.author | Рачковський, В. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Бондаренко, З. В. | uk |
| dc.contributor.author | Bondarenko, Z. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T08:10:00Z | |
| dc.date.available | 2026-03-13T08:10:00Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Рачковський В. Г., Бондаренко З. В. Застосування апарату рядів Фур`є для оптимізації процесів обробки сигналів у телекомунікаційних системах // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26991. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50846 | |
| dc.description.abstract | The article investigates the applied aspects of the Fourier series apparatus in modern telecommunications systems.
The main attention is paid to the mechanisms of filtering unwanted noise and the principles of spectral data compression.
The influence of the Gibbs effect on the accuracy of signal recovery in places of discontinuity is analyzed. The results
confirm the effectiveness of harmonic analysis as a basis for the development of algorithms for processing digital
information, which allows minimizing distortion and optimizing the frequency resource. | en |
| dc.description.abstract | У статті досліджено прикладні аспекти застосування апарату рядів Фур`є в сучасних системах
телекомунікацій. Основну увагу приділено механізмам фільтрації небажаних шумів та принципам
спектрального стиснення даних. Проаналізовано вплив ефекту Гіббса на точність відновлення сигналу в місцях
розриву. Результати підтверджують ефективність гармонічного аналізу як бази для розробки алгоритмів
обробки цифрової інформації, що дозволяє мінімізувати спотворення та оптимізувати частотний ресурс. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26991 | |
| dc.subject | ряди Фур`є | uk |
| dc.subject | гармонічний аналіз | uk |
| dc.subject | спектр сигналу | uk |
| dc.subject | умови Діріхле | uk |
| dc.subject | ефект Гіббса | uk |
| dc.subject | частотна область | uk |
| dc.subject | частота дискретизації | uk |
| dc.subject | Fourier series | en |
| dc.subject | harmonic analysis | en |
| dc.subject | signal spectrum | en |
| dc.subject | Dirichlet conditions | en |
| dc.subject | Gibbs phenomenon | en |
| dc.subject | data filtering | en |
| dc.subject | frequency response | en |
| dc.title | Застосування апарату рядів Фур`є для оптимізації процесів обробки сигналів у телекомунікаційних системах | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.6 | |
| dc.relation.references | Бабак В. П., Бабак С. В., Берегунь В. С. Цифрова обробка сигналів: підручник. Київ : КПІ ім. Ігоря
Сікорського, 2021. 420 с. | uk |
| dc.relation.references | Мартинюк С. В. Математичні методи спектрального аналізу в інфокомунікаціях : навч. посіб.
Вінниця : ВНТУ, 2022. 115 с. | uk |
| dc.relation.references | Мартинюк С. В. Математичні методи спектрального аналізу в інфокомунікаціях : навч. посіб.
Вінниця : ВНТУ, 2022. 115 с. | uk |
| dc.relation.references | Tan L., Jiang J. Digital Signal Processing: Fundamentals and Applications. 4th ed. Academic Press,
2024. 912 p. | en |
| dc.relation.references | Lyons R. G. Understanding Digital Signal Processing. 4th ed. Pearson Education, 2021. 950 p. | en |