Метод відслідковування зображень що застосовуються для deepfake

Abstract

The paper presents the method for tracking images that potentially can be utilized for creating deepfake content. The tracking is based on embedded secret messages which are unrecognizable for the human eye but detectable for the algorithm. The method is based on steganography and deep learning. As a result, the neural network architecture was developed, which can embed and retrieve secret messages on face images, which could be utilized for tracking original images that are utilized for deepfakes.

У роботі було розроблено метод, що дозволяє відслідковувати зображення, які використовувались при створенні deepfake-контенту. Відслідковування відбувається за рахунок вбудовування прихованого повідомлення в зображення, яке не є видимим неозброєному людському оку, але розпізнається алгоритмом. Сам метод створено на базі методів стеганографії та глибинного машинного навчання. У результаті було розроблено архітектуру нейронної мережі, здатної приховувати та розпізнавати повідомлення на зображеннях обличь, що дозволяє відслідкувати оригінальне зображення у випадку використання його при створенні deepfake.