Удосконалений алгоритм оцінювання ефективності меню ресторанного сервісу

Abstract

The paper investigates approaches to dynamic evaluation of menu efficiency in restaurant services based on the integration of KPI analysis, ABC classification, and revenue forecasting. An analysis of revenue, contribution margin, and item popularity indicators was conducted with consideration of time-based segmentation (periods of the day). A dynamic ABC analysis algorithm incorporating seasonality and a forecasting component is proposed, enabling the identification of demand structure changes and the determination of priority menu items. An analytical web application was developed using the Streamlit framework, providing interactive visualization of results and decision-support functionality.

У роботі досліджено підходи до динамічного оцінювання ефективності меню закладів ресторанного сервісу на основі інтеграції KPI-аналізу, ABC-класифікації та прогнозування доходу. Проведено аналіз показників виручки, маржинального прибутку та популярності страв з урахуванням часової періодизації (періоди доби). Запропоновано алгоритм динамічного ABC-аналізу з урахуванням сезонності та прогнозної складової, що дозволяє виявляти зміни структури попиту та визначати пріоритетні позиції меню. Розроблено вебзастосунок аналітичного призначення на базі фреймворку Streamlit, який забезпечує інтерактивну візуалізацію результатів і підтримку управлінських рішень.