| dc.contributor.author | Шевченко, І. Ю. | uk |
| dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Shevchenko, I. | en |
| dc.contributor.author | Arseniuk, I. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-05-12T13:23:59Z | |
| dc.date.available | 2026-05-12T13:23:59Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Шевченко І. Ю., Арсенюк І. Р. Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26543. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51458 | |
| dc.description.abstract | The paper presents an analysis of the main approaches to detecting similarity between musical melodies in the context
of searching for possible plagiarism. This analysis serves as a foundation for the further development of an improved
approach to identifying melodic similarity. | en |
| dc.description.abstract | У роботі представлено аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку
можливого плагіату. Даний аналіз є фундаментом для подальшої розробки вдосконаленного підходу виявлення
схожості музичних мелодій. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/26543 | |
| dc.subject | аналіз схожості мелодій | uk |
| dc.subject | музичний плагіат | uk |
| dc.subject | контрастивне навчання | uk |
| dc.subject | melody similarity analysis | en |
| dc.subject | musical plagiarism | en |
| dc.subject | contrastive learning | en |
| dc.title | Аналіз основних підходів виявлення схожості музичних мелодій у контексті пошуку можливого плагіату | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | Bringmann K., Fischer N., van der Hoog I., Kipouridis E., Kociumaka T., Rotenberg E. Dynamic Dynamic Time Warping
[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2310.18128 | en |
| dc.relation.references | Chen T., Kornblith S., Norouzi M., Hinton G. A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2002.05709 | en |
| dc.relation.references | Choi K., Fazekas G., Sandler M. Convolutional Recurrent Neural Networks for Music Classification [Електронний ресурс].
– Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1609.04243 | en |
| dc.relation.references | X. Van Houdt G., Van de Wiele T., De Bruyn S. A Review on the Long Short-Term Memory Model [Електронний ресурс].
– Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-020-09838-1 | en |
| dc.relation.references | Velardo V., Vallati M., Jan S. Symbolic Melodic Similarity: State of the Art and Future Challenges [Електронний ресурс].
– Режим доступу: https://direct.mit.edu/comj/article/40/2/70/1856306 | en |
| dc.relation.references | X. He T., Liu W., Gong C., Yan J., Zhang N. Music Plagiarism Detection via Bipartite Graph Matching [Електронний
ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2107.09889 | en |
| dc.relation.references | Schroff F., Kalenichenko D., Philbin J. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering [Електронний
ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1503.03832 | en |
| dc.relation.references | X. Van der Maaten L., Hinton G. Visualizing Data using t-SNE [Електронний ресурс]. – Режим доступу:
https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf | en |
