• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Науково-технічна бібліотека
  • Публікації співробітників бібліотеки
  • JetIQ
  • View Item
  • Frontpage
  • Науково-технічна бібліотека
  • Публікації співробітників бібліотеки
  • JetIQ
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Економіко-статистичні методи аналізу попиту на локальному ринку

Author
Ратушняк, О. Г.
Леонтьєва, В. П.
Ratushniak, О.
Leontieva, V.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • JetIQ [237]
Abstract
The paper examines economic and statistical methods for analyzing demand in the local market, reveals the specifics of their application, and identifies the key factors influencing demand. Based on the analysis, recommendations for increasing enterprise efficiency through analytical tools are proposed.
 
У роботі досліджено економіко-статистичні методи аналізу попиту на локальному ринку, розкрито особливості їх практичного застосування, а також визначено ключові фактори, що формують попит. На основі проведеного аналізу обґрунтовано напрями підвищення ефективності діяльності підприємств шляхом використання сучасних аналітичних інструментів.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51824
View/Open
202762.pdf (412.1Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

Login

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ