| dc.contributor.author | Романець, К. В. | uk |
| dc.contributor.author | Крилик, Л. В. | uk |
| dc.contributor.author | Romanets, K. | en |
| dc.contributor.author | Krylik, L. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-07-02T08:52:00Z | |
| dc.date.available | 2026-07-02T08:52:00Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Романець К. В., Крилик Л. В. Автоматизована перевірка новин у месенджері Telegram на основі поєднання методів NLP та освітнього підходу // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27320. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8163-95-2 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52164 | |
| dc.description.abstract | The paper considers the problem of automated verification of news content in the Telegram messenger in the context
of the growing volume of disinformation and clickbait headlines. A Telegram bot is proposed that will analyze the titles
and texts of news using natural language processing (NLP) methods. A feature of the proposed approach is the
combination of automated verification with an educational component. | en |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто проблему автоматизованої перевірки новинного контенту в месенджері Telegram в умовах зростання обсягів дезінформації та клікбейтних заголовків. Запропоновано Telegram-бот, який здійснюватиме аналіз назв і текстів новин із використанням методів обробки природної мови (NLP). Особливістю запропонованого підходу є поєднання автоматизованої верифікації з освітнім компонентом. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27320 | |
| dc.subject | фейкові новини | uk |
| dc.subject | дезінформація | uk |
| dc.subject | Telegram-бот | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | автоматизована перевірка | uk |
| dc.subject | клікбейтинг | uk |
| dc.subject | медіаграмотність | uk |
| dc.subject | fake news | en |
| dc.subject | disinformation | en |
| dc.subject | Telegram bot | en |
| dc.subject | NLP | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | automated verification | en |
| dc.subject | clickbaiting | en |
| dc.subject | media literacy | en |
| dc.title | Автоматизована перевірка новин у месенджері Telegram на основі поєднання методів NLP та освітнього підходу | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.4 | |
| dc.relation.references | Telegram Bot API Documentation. URL: https://core.telegram.org/bots/api (дата звернення 23.01.2026). | en |
| dc.relation.references | Українські медіа. Споживання новин і довіра у 2025 р. URL: https://internews.ua/themes/internews/assets/img/mediaresearch/UPD_UKR_Ukrainian_Media_News_Consumption_and_Trust_in_2025.pdf (дата звернення 23.01.2026). | uk |
| dc.relation.references | Фейки та факти. Чи розрізняє їх українська молодь? – дослідження ДМ. URL: https://go.detector.media/fejki-ta-fakti-chirozriznyaye-yih-ukrayinska-molod-doslidzhennya-dm/ (дата звернення 23.01.2026). | uk |
| dc.relation.references | StopFake. Як розпізнати фейк. URL: https://www.stopfake.org/uk/yak-rozpiznaty-fejk/ (дата звернення 23.01.2026). | en |
| dc.relation.references | «Перевірка» бот, який виявляє фейкові новини. URL: https://gwaramedia.com/perevirka-razom-smozhemo/ (дата
звернення 23.01.2026). | uk |
| dc.relation.references | About Community Notes on X. URL: https://help.x.com/en/using-x/community-notes (дата звернення 23.01.2026). | en |
