Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorAyeoribe, O. P.en
dc.contributor.authorАєорібе, О. П.uk
dc.date.accessioned2026-08-24T08:12:15Z
dc.date.available2026-08-24T08:12:15Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationAyeoribe O.P. Comprehensive analysis of modulation and coding schemes for DVB-T2 broadcasting performance // Information Technologies and Computer Engineering. 2026. № 2 (23). P. 44-54. DOI: https://doi.org/10.31649/vitce/2.2026.44.en
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52353
dc.description.abstractThe purpose of the study was to evaluate the performance of adaptive modulation and coding schemes in the DVB-T2 system, focusing on improvements in signal robustness and service quality. The DVB-T2 standard supported different modulation formats, including Quadrature Phase Shift Keying (QPSK), 16-QAM (quadrature amplitude modulation), and 64-QAM, combined with Low-Density Parity-Check / Bose-Chaudhuri-Hocquenghem Forward Error Correction techniques capable of dynamic channel adaptation. The simulation experiments conducted under additive white Gaussian noise and Rayleigh fading channel conditions confirmed that lower modulation schemes, namely QPSK with code rates of 1/2 and 3/5, can achieve error rates below 10⁻⁵ at a signal-to-noise ratio (SNR) of 3-5 dB, ensuring reliable signal reception in low-signal areas. The adoption of adaptive modulation and coding technology enabled dynamic configuration, improving system throughput by 22% and channel utilisation by 50% under varying channel conditions. Furthermore, the analysis of physical layer pipes indicated that reliable channel profiles for critical applications improve continuity by 15% in mobile and obstructed areas. Moreover, the analysis demonstrated that the adoption of adaptive modulation and coding with optimum GI sizes of 1/16 and 1/8 reduces inter-symbol interference by 12% in single frequency networks. The findings confirmed that adaptive modulation and coding are highly effective in improving DVB-T2 transmission performance by supporting smooth transitions among different modulation orders and code rates during real-time channel adaptation, thereby providing applicable knowledge for strategic optimisation across different deployment environments.en
dc.description.abstractМетою дослідження було оцінити ефективність адаптивних схем модуляції та кодування в системі DVB-T2, зосередивши увагу на підвищенні стійкості сигналу та якості послуг. Специфікація DVB-T2 передбачала використання різних модуляцій: квадратурної фазової маніпуляції (QPSK), 16-QAM (квадратурної амплітудної модуляції), 64-QAM з методами корекції помилок з низькою щільністю перевірки парності (LDCPC) та прямого виправлення помилок Бозе-Чаудхурі-Окенгема (BCH), здатними до динамічної адаптації до каналу. Експерименти з моделювання, проведені в умовах каналів з адитивним білим гаусовим шумом та затуханням Рейлі, підтвердили, що схеми з нижчими рівнями модуляції, а саме QPSK із коефіцієнтами кодування 1/2 та 3/5, можуть досягти рівня помилок нижче 10-5 при відношенні сигнал/шум (SNR) 3-5 дБ для надійного прийому сигналу в зонах зі слабким сигналом. Застосування технології адаптивної модуляції та кодування створило умови, що визначають підвищення пропускної здатності системи на 22 % та покращення використання каналу на 50 % за мінливих умов каналу. Крім того, аналіз щодо каналів фізичного рівня вказав, що забезпечення надійних профілів каналу для критичних застосувань покращує безперебійність на 15 % у мобільних та заблокованих зонах. Крім того, аналіз показав, що застосування адаптивної модуляції та кодування з оптимальними розмірами GI 1/16 та 1/8 покращує міжсимвольні перешкоди на 12 % для одночастотних мереж. Дослідження свідчило, що адаптивна модуляція та кодування є надзвичайно ефективними для забезпечення покращеної продуктивності передачі DVB-T2 та плавного переходу між різними режимами модуляції та швидкістю кодування, розробленими для технології каналів реального часу, завдяки наданню відповідних наукових знань для стратегічної оптимізації в різних середовищах впровадження.uk
dc.language.isoen_US
dc.publisherВНТУ
dc.relation.ispartofInformation Technologies and Computer Engineering. № 23 : 44-54.en
dc.relation.urihttps://itce.vn.ua/uk/journals/t-23-2-2026/kompleksny-analiz-skhem-modulyatsiyi-ta-koduvannya-dlya-otsinki-efektivnosti-movlennya-u-formati-dvb-t2
dc.subjectпоказники BERuk
dc.subjectспектральна ефективністьuk
dc.subjectLDPC/BCHen
dc.subjectумови каналуuk
dc.subjectцифрове мовленняuk
dc.subjectBER performanceen
dc.subjectspectral efficiencyen
dc.subjectchannel conditionsen
dc.subjectdigital broadcastingen
dc.titleComprehensive analysis of modulation and coding schemes for DVB-T2 broadcasting performanceen
dc.title.alternativeКомплексний аналіз схем модуляції та кодування для оцінки ефективності мовлення у форматі DVB-T2uk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.391.847:621.391.84
dc.relation.referencesAbose, T.A., Ayana, F.O., Olwal, T.O., & Marye, Y.W. (2024). BER performance analysis of polar-coded FBMC/OQAM in the presence of AWGN and Nakagami-m fading channel. AIMS Electronics and Electrical Engineering, 8(3), 311-331. doi: 10.3934/electreng.2024014.
dc.relation.referencesDavey, C.P., Shakeel, I., Deo, R.C., Sharma, E., Salcedo-Sanz, S., & Soar, J. (2024). End-to-end learning of adaptive coded modulation schemes for resilient wireless communications. Applied Soft Computing, 159, article number 111672. doi: 10.1016/j.asoc.2024.111672.
dc.relation.referencesElghetany, S.E., Hassaneen, S., Shaalan, I.E., & Soliman, H.Y. (2024). Channel estimation techniques based on intrinsic interference mitigation for FBMC/OQAM systems. Computers & Electrical Engineering, 117, article number 109244. doi: 10.1016/j.compeleceng.2024.109244.
dc.relation.referencesETSI EN 302 755 V1.4.1 (2015-07). (2015). Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2). Retrieved from https://www.etsi.org/deliver/etsi_en/302700_302799/302755/01.04.01_60/en_302755v010401p.pdf.
dc.relation.referencesETSI TS 102 755 V1.1.1 (2023-02). (2023). Digital Video Broadcasting (DVB); Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2). Retrieved from https://www.etsi.org/deliver/etsi_ts/102700_102799/102755/01.01.01_60/ts_102755v010101p.pdf.
dc.relation.referencesFischer, W. (2020). DVB-T2. In Digital video and audio broadcasting technology (pp. 759-805). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-030-32185-7_37.
dc.relation.referencesHonfoga, A., Dossou, M., & Moeyaert, V. (2021). Comparison of low complexity demapper algorithms applied to rotated constellation in DVB-T2. In 6th IEEE congress on information science and technology (CiSt) (pp. 509-514). Agadir-Essaouira: IEEE. doi: 10.1109/cist49399.2021.9357239.
dc.relation.referencesHussien, M., Abdelmoaty, A., Elsaadany, M., Ahmed, M.F.A., Gagnon, G., Nguyen, K.K., & Cheriet, M. (2023). Carrier Frequency offset Estimation in 5G NR: Introducing gradient boosting machines. IEEE Access, 11, 34128-34137. doi: 10.1109/access.2023.3263053.
dc.relation.referencesInternational Telecommunication Union Radiocommunication Sector. (2024). Performance and parameter selection guidance for second generation digital terrestrial television broadcasting systems (Report ITU-R BT.2468-2). Retrieved from https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-BT.2468-2-2024-PDF-E.pdf.
dc.relation.referencesIsnawati, A.F., Pamungkas, W., & Praja, M.P.K. (2023). Doppler spectrum of high-speed train channel model for DVB-T2 application. In IEEE international conference on communication, networks and satellite (COMNETSAT) (pp. 1-7). Malang: IEEE. doi: 10.1109/COMNETSAT59769.2023.10420825.
dc.relation.referencesKhan, R., Khan, Z.U., Taj, S., Khan, S.U., Khan, J., Alturki, N., & Alanazi, S. (2025). Optimizing adaptive modulation technique using standard propagation model for enhanced wireless communication channels. Scientific Reports, 15(1), article number 30796. doi: 10.1038/s41598-025-16743-6.
dc.relation.referencesKotb, M.M.E., Mohamed, M.R.A., Fahmy, A.Y.H.A., & Mohra, A.S.S.S. (2025). Fine carrier frequency offset estimation for OFDM and MIMO-OFDM systems: A comparative study. Scientific Reports, 15(1), article number 15622. doi: 10.1038/s41598-025-98233-3.
dc.relation.referencesMansor, A.F., Ali, D.M., & Yusuf, Y. (2022). Performance analysis of digital video broadcasting – second generation terrestrial (DVB-T2) propagation for fixed reception in the central region of Malaysia. ELEKTRIKA – Journal of Electrical Engineering, 21(1), 54-60. doi: 10.11113/elektrika.v21n1.355.
dc.relation.referencesMin, X., Duan, H., Sun, W., Zhu, Y., & Zhai, G. (2024). Perceptual video quality assessment: A survey. Science China Information Sciences, 67(11), article number 211301. doi: 10.1007/s11432-024-4133-3.
dc.relation.referencesProakis, J.G., & Salehi, M. (2014). Digital communications (5th ed.). Boston: McGraw-Hill Education. Retrieved from https://daskalakispiros.com/files/Ebooks/digital-communication-proakis-salehi-5th-edition.pdf.
dc.relation.referencesPromwong, S., Tiengthong, T., & Ruckveratham, B. (2020). Measurement and modeling of DTTV-SFN propagation in Thailand. Wireless Personal Communications, 115, 2805-2818. doi: 10.1007/s11277-020-07533-6.
dc.relation.referencesRamineni, P., Yellagalla, M., & Rajpet, B. (2024). Evaluation of modulation techniques for 5G wireless communication: A performance comparison of OFDM, F-OFDM, UFMC and FBMC in terms of PSD, BER and SNR metrics. Journal of Engineering Research and Reports, 26(7), 285-299. doi: 10.9734/jerr/2024/v26i71209.
dc.relation.referencesTarigan, N.Y., Pamungkas, W., & Isnawati, A.F. (2024). Performance of DVB-T2 application in high-speed train transportation system. Engineering, Technology & Applied Science Research, 14(5), 17084-17090. doi: 10.48084/etasr.8247.
dc.relation.referencesWang, Y., Guo, Q., Xiang, J., & Liu, Y. (2023). Doubly selective channel estimation and equalization based on ICI/ISI mitigation for OQAM-FBMC systems. Physical Communication, 59, article number 102120. doi: 10.1016/j.phycom.2023.102120.
dc.relation.referencesWang, Z., & Xu, Z. (2025). TranSIC-Net: An end-to-end transformer network for OFDM symbol demodulation with validation on DroneID signals. Sensors, 25(20), article number 6488. doi: 10.3390/s25206488.
dc.relation.referencesWang, Z., Wei, S., Zou, L., Liao, F., Lang, W., & Li, Y. (2023). Deep-learning-based carrier frequency offset estimation and its cross-evaluation in multiple-channel models. Information, 14(2), article number 98. doi: 10.3390/info14020098.
dc.relation.referencesYahya, Z.Z., Ahmed, A.S., & Hassan, R.M. (2025). Design and performance analysis of FBMC and UFMC multi-waveform approaches for 6G wireless networks. Diyala Journal of Engineering Sciences, 18(1), 45-60. doi: 10.24237/djes.2024.18202.
dc.relation.referencesYue, B., Qiu, S., Yang, C., Peng, L., & Zhang, Y. (2024). Transformer-empowered receiver design of OFDM communication systems. Computer Communications, 228, article number 107960. doi: 10.1016/j.comcom.2024.107960.
dc.relation.referencesZannou, S., Honfoga, A.-C., Dossou, M., & Moeyaert, V. (2024). Carrier frequency offset impact on universal filtered multicarrier/non-uniform constellations performance: A digital video broadcasting – terrestrial, second generation case study. Telecom, 5(4), 1205-1241. doi: 10.3390/telecom5040061.
dc.relation.referencesZebua, N., & Murti, B.B. (2024). An analysis of DVB-T2 TV broadcast testing drive test and field strength methods in the Jakarta service area. Journal Technology of Civil, Electrical, Mechanical, Geology, Mining, and Urban Design, 9(1), 25-36. doi: 10.33579/krvtk.v9i1.4898.
dc.relation.referencesZhang, X., & Sabharwal, A. (2023). Analysis of scalable channel estimation in FDD massive MIMO. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2023(1), article number 29. doi: 10.1186/s13638-022-02199-z.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/vitce/2.2026.44
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0007-3969-1354


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію