Show simple item record

dc.contributor.authorХорошева, О. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorKhorosheva, O. V.en
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:04:56Z
dc.date.available2026-09-03T10:04:56Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationХорошева О. В., Жуков С. О. Проєктування інформаційної системи автоматичної транскрипції та нотування фортепіанної музики // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29785.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52651
dc.description.abstractУ роботі розглянуто процес архітектурного проєктування веб-орієнтованої інформаційної системи автоматичної транскрипції та нотування фортепіанної музики. Систему реалізовано у вигляді кросплатформеного вебзастосунку на мові Python із використанням фреймворку Streamlit та побудовано за модульним принципом. Розроблено гнучку архітектуру, що охоплює модулі завантаження й попередньої обробки аудіосигналу, спектрального аналізу, розпізнавання нотних подій, генерації MIDI-файлу та формування підсумкового нотного запису у форматах HTML і PDF. Для частотного аналізу сигналів використано FFT/STFTперетворення, алгоритм YIN для визначення висоти тону в монофонічному режимі та метод гармонічного сканування спектра для поліфонічної транскрипції. Запропонована інформаційна система може слугувати ефективним інструментом підтримки освітнього процесу для студентів музичних спеціальностей, викладачів та дослідників.uk
dc.description.abstractThe paper considers the architectural design process of a web-oriented information system for automatic transcription and notation of piano music. The system is implemented as a cross-platform Python-based web application using the Streamlit framework and follows a modular architecture. The developed architecture includes modules for audio loading and preprocessing, spectral analysis, note event recognition, MIDI file generation, and score rendering in HTML and PDF formats. FFT/STFT transformations, the YIN pitch detection algorithm for monophonic mode, and harmonic spectrum scanning for polyphonic mode are used for digital audio analysis. The proposed information system serves as an effective educational support tool for music students, teachers, and researchers.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29785
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectвебзастосунокuk
dc.subjectавтоматична транскрипція музикиuk
dc.subjectнотування партитурuk
dc.subjectStreamliten
dc.subjectкороткочасне перетворення Фур'єuk
dc.subjectалгоритм YINuk
dc.subjectMIDIen
dc.subjectмодульна архітектураuk
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectautomatic music transcriptionen
dc.subjectscore notationen
dc.subjectStreamliten
dc.subjectShort-TimeFourier Transformen
dc.subjectYIN algorithmen
dc.subjectMIDIen
dc.subjectmodular architectureen
dc.titleПроєктування інформаційної системи автоматичної транскрипції та нотування фортепіанної музикиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.41:004.934
dc.relation.references2. Klapuri A., Davy M. Signal Processing Methods for Music Transcription. New York: Springer, 2006. Mller M. Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications. Cham: Springer, 2015. 3. de Cheveign A., Kawahara H. YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America. 2002. Vol. 111, No. 4. P. 1917–1930.en
dc.relation.referencesVirtanen T., Plumbley M. D., Ellis D. Computational Analysis of Sound Scenes and Events. Cham: Springer, 2018.en
dc.relation.referencesStreamlit. Streamlit documentation : вебсайт. URL: https://docs.streamlit.io/ (дата звернення: 02.05.2026).en
dc.relation.referencesSciPy. Signal processing — SciPy documentation : вебсайт. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html (дата звернення: 02.05.2026).en
dc.relation.referencesNumPy. NumPy documentation : вебсайт. URL: https://numpy.org/doc/ (дата звернення: 04.05.2026).en
dc.relation.referencesPartitura. Partitura: Python package for symbolic music processing : вебсайт. URL: https://partitura.readthedocs.io/ (дата звернення: 04.05.2026).en
dc.relation.referencesOpenSheetMusicDisplay. OpenSheetMusicDisplay documentation : вебсайт. URL: https://opensheetmusicdisplay.github.io/ (дата звернення: 05.05.2026).en
dc.relation.referencesMido. Mido — MIDI Objects for Python : вебсайт. URL: https://mido.readthedocs.io/ (дата звернення: 06.05.2026).en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record