| dc.contributor.author | Кисюк, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Стоцька, С. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Kysiuk, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Stotska, S. B. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:18:54Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:18:54Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кисюк Д. В., Стоцька С. Б. Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26955. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52667 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки сучасних комп’ютерних систем. Проаналізовано основні підходи до застосування алгоритмів машинного навчання та глибинного навчання для виявлення кіберзагроз, зокрема вторгнень, шкідливого програмного забезпечення та аномальної поведінки у мережах. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26955 | |
| dc.subject | Штучний інтелект | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | комп’ютерні системи | uk |
| dc.subject | інформаційнабезпека | uk |
| dc.subject | виявлення атак | uk |
| dc.subject | нейронні мережіAnnotationThe paper examines the prospects for using artificial intelligence in cybersecurity systems of modern computer systems | en |
| dc.subject | Artificial intelligence | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | computer systems | en |
| dc.subject | information security | en |
| dc.subject | attackdetection | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.title | Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004 | |
| dc.relation.references | Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016. | en |
| dc.relation.references | Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. | en |
| dc.relation.references | Stallings W. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. — Pearson, 2020. | en |
| dc.relation.references | Sommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. — IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010. | en |
| dc.relation.references | Buczak A. L., Guven E. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection. — IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016. | en |
| dc.relation.references | Mitchell T. Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997. | en |