| dc.contributor.author | Литвиненко, Д. О. | uk |
| dc.contributor.author | Lytvynenko, D. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:19:04Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:19:04Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Литвиненко Д. О. Інформаційна технологія аналізу та передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26556. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52691 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена створенню інформаційної технології передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання для підвищення рівня кібербезпеки користувачів. Використано методи машинного навчання та аналізу даних у середовищі Kaggle з використанням Python. На основі датасету "Web Page Phishing Dataset" побудовано низку моделей, а саме: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Trees, | uk |
| dc.description.abstract | This work is devoted to the creation of information technology for predicting phishing sites using machine learning methods to improve user cybersecurity. Machine learning and data analysis methods were used in the Kaggle environment using Python. Based on the “Web Page Phishing Dataset,” a number of models were built, namely: Logistic Regression, | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26556 | |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk |
| dc.subject | фішинг | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | кібербезпека | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | phishing | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | cybersecurity | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.title | Інформаційна технологія аналізу та передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.855:004.738.5 | |
| dc.relation.references | Гуржій. С.В. Організаційно-технічний аспект протидії фішингу. Науковий журнал з проблем інформаційного права, правової інформатики, інформаційної і національної безпеки, інформації в інших галузях прав. 2023. № 3(46). DOI: https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.3(46).287251 | uk |
| dc.relation.references | Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних: електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця: ВНТУ, 2024. – 258 с. – Режим доступу: https://docs.vntu.edu.ua/card.php?id=8163 | uk |
| dc.relation.references | FERNANDO DANIEL. Web Page Phishing Dataset. 2024. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/danielfernandon/web-page-phishing-dataset/data?select=web-page-phishing.csv | en |
