Аналіз мовних образів тексту Біблії засобами семантичного та графового аналізу

Abstract

У роботі розглянуто підхід до аналізу мовних образів тексту Біблії засобами семантичного аналізу, text mining та графового моделювання. Актуальність дослідження зумовлена потребою формалізації смислових зв'язків у великих природномовних текстах та можливістю застосування методів обробки тексту і візуалізації для виявлення ключових сутностей та асоціативних відношень між ними. У межах роботи реалізовано програмний засіб мовою Python, який виконує завантаження біблійного тексту з файлу формату

The paper considers an approach to the analysis of linguistic images in the text of the Bible using semantic analysis, text mining and graph modeling. The relevance of the study is determined by the need to formalize semantic relations in large natural language texts and by the possibility of applying text processing and visualization methods to identify key entities and associative relations between them. A Python-based software tool was developed to load biblical text from a DOCX file, tokenize it, classify linguistic images by concepts, build an associative network and generate graphical analysis results. The obtained results demonstrate the possibility of identifying key images, estimating their semantic weight and visually representing the relations between them.