Show simple item record

dc.contributor.authorПетров, В. М.uk
dc.contributor.authorPetrov, V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:27:27Z
dc.date.available2026-09-03T10:27:27Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationПетров В. М. Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30203.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52760
dc.description.abstractРозглянуто сучасний стан та перспективи застосування технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення. Проаналізовано основні напрями розвитку безпілотних літальних апаратів, наземних роботизованих комплексів та морських безекіпажних платформ із використанням алгоритмів машинного навчання. Визначено переваги застосування штучного інтелекту для автономної навігації, розпізнавання цілей, підтримки прийняття рішень та управління групами безпілотних систем. Окрему увагу приділено проблемам кібербезпеки, надійності функціонування та необхідності збереження контролю людини над процесом застосування автономних систем.uk
dc.description.abstractThe paper examines current trends and future prospects for the application of artificial intelligence technologies in controlling autonomous military unmanned systems. The main directions of development of unmanned aerial vehicles, ground robotic platforms and unmanned maritime systems based on machine learning algorithms are analyzed. The advantages of artificial intelligence in autonomous navigation, target recognition, decision support and swarm control are identified. Particular attention is paid to cybersecurity challenges, system reliability and the need to maintain meaningful human control over autonomous military systems.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30203
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectбезпілотні системиuk
dc.subjectавтономні системиuk
dc.subjectвійськові технологіїuk
dc.subjectмашинненавчанняuk
dc.subjectдрониuk
dc.subjectроботизовані комплексиuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectunmanned systemsen
dc.subjectautonomous systemsen
dc.subjectmilitary technologiesen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdronesen
dc.subjectrobotic platformsen
dc.titleПерспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначенняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc623.746.1:004.8:355.4
dc.relation.referencesNATO. Summary of NATO’s Revised Artificial Intelligence Strategy. URL: https://www.nato.int/en/about-us/official-textsand-resources/official-texts/2024/07/10/summary-of-natos-revised-artificial-intelligence-ai-strategyen
dc.relation.referencesNATO. Emerging and Disruptive Technologies. URL: https://www.nato.int/en/what-we-do/deterrence-and-defence/emerging-and-disruptive-technologiesen
dc.relation.referencesCSIS. Ukraine’s Future Vision and Current Capabilities for Waging AI-Enabled Autonomous Warfare. URL: https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-warfareen
dc.relation.referencesNATO Parliamentary Assembly. NATO and Artificial Intelligence Report. URL: https://www.nato-pa.int/document/2024-nato-and-ai-report-clement-058-stcen
dc.relation.referencesCasado Faul A.M. et al. HADRON: Human-friendly Control and Artificial Intelligence for Military Drone Operations. URL: https://arxiv.org/abs/2408.07063en
dc.relation.referencesEuropean Parliament. Defence and Artificial Intelligence. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2025/769580/EPRS_BRI(2025)769580_EN.pdfen
dc.relation.referencesNATO STO. Autonomous AI Systems Face to Face with the Law of Armed Conflict. URL: https://www.sto.nato.int/document/autonomous-ai-systems-face-to-face-with-the-law-of-armed-conflict/en
dc.relation.referencesMilitary Review. Transforming the Multidomain Battlefield with AI. URL: https://www.armyupress.army.mil/Journals/Military-Review/Online-Exclusive/2024-OLE/Multidomain-Battlefield-AI/en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record