| dc.contributor.author | Бевз, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Озеранський, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Хмелівський, Ю. С. | uk |
| dc.contributor.author | Bevz, A. | en |
| dc.contributor.author | Ozeransky, V. | en |
| dc.contributor.author | Khmelivskyi, Y. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:27:28Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:27:28Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Бевз А. О., Озеранський В. С., Хмелівський Ю. С. Інформаційна технологія розпізнавання рухомих обʼєктів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26799. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52764 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено технологію розпізнавання рухомих об’єктів з використанням методів комп’ютерного зору та глибинного навчання. Проаналізовано сучасні підходи до виявлення, класифікації та відстеження рухомих об’єктів, а також обґрунтовано доцільність застосування згорткових нейронних мереж у задачах аналізу відеоданих. | uk |
| dc.description.abstract | The paper investigates the technology of recognizing moving objects using methods of computer vision and deep learning. Modern approaches to the detection, classification, and tracking of moving objects are analyzed, and the feasibility of applying convolutional neural networks to video data analysis tasks is substantiated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26799 | |
| dc.subject | розпізнавання рухомих об’єктів | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
| dc.subject | глибинне навчання | uk |
| dc.subject | нейронні мережі | uk |
| dc.subject | YOLO | en |
| dc.subject | відеоаналіз | uk |
| dc.subject | Recognition of moving objects | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | YOLO | en |
| dc.subject | video analysis | en |
| dc.title | Інформаційна технологія розпізнавання рухомих обʼєктів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Object Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://en.wikipedia.org/wiki/Object_detection. | uk |
| dc.relation.references | Tang, Y.; Zhang, C.; Gu, R. Vehicle detection and recognition for intelligent traffic surveillance system. Multimed. Tools Appl. 2017, 76, 5817–5832. 3. Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування – [Електронний ресурс] – https://evergreens.com.ua/ua/articles/cnn.html | en |
| dc.relation.references | Руденко О.В. Штучні нейронні мережі: Навчальний посібник / О.В.Руденко, Є.В.Бодянський. - Харків : ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. — 404 с. - ISBN 966-8630-73-Х. | uk |