| dc.contributor.author | Неволя, С. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Жуков, С. О. | uk |
| dc.contributor.author | Nevolya, S. D. | en |
| dc.contributor.author | Zhukov, S. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:27:31Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:27:31Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Неволя С. Д., Жуков С. О. Тренування моделей для інформаційної технології аналізу та передбачення раку легень методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26303. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52773 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена підготовці та тренуванню моделей машинного навчання для подальшого використання для інформаційної технології передбачення раку легень методами машинного навчання. Була проведена обробка датасету та його ознак, що включало в себе генерування нових ознак та натреновано нові моделі. | uk |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the preparation and training of machine learning models for further use for information technology for lung cancer prediction by machine learning methods. The dataset and its features were processed, which included the generation of new features and the training of new models. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26303 | |
| dc.subject | рак легенів | uk |
| dc.subject | інформаційні технології | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | аналіз даних | uk |
| dc.subject | передбачення | uk |
| dc.subject | ознаки | uk |
| dc.subject | передбачення раку легенів | uk |
| dc.subject | Lung Cancer | en |
| dc.subject | Information Technology | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Data Analysis | en |
| dc.subject | Predictions | en |
| dc.subject | Signs | en |
| dc.subject | LungCancer Predictions | en |
| dc.title | Тренування моделей для інформаційної технології аналізу та передбачення раку легень методами машинного навчання | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.6 | |
| dc.relation.references | Lung Cancer Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-link | en |
| dc.relation.references | Pandas Getting started. 2025 [Електронний ресурс] – Режим https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html | uk |
| dc.relation.references | Matplotlib Pyplot Documentation. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html | en |
| dc.relation.references | Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html доступу: доступу: доступу: | uk |