Програмна реалізація процесів комплексного фактчекінгу та виявлення маркерів маніпуля-тивного впливу на основі llm

Abstract

Розглянуто розробку інтелектуального веб-додатка для автоматизованого контент-аналізу та виявлення маркерів маніпулятивного впливу, клікбейту й дезінформації у новинних медіа-текстах. Запропонована система поєднує методи лексико-статистичного аналізу тексту з технологіями семантичного моделювання за допомогою двох архітектур великих мовних моделей (Llama 3 та Gemini 2.5 Flash), а також програмний модуль лінгвістичної декомпозиції та верифікації URL-адрес першоджерел за реєстрами довірених медіаплатформ. Описано функціональну структуру розробленого додатка на базі фреймворку Streamlit та наведено результати компаративного аналізу його роботи.

This paper examines the development of an intelligent web application for automated content analysis and the detection of markers of manipulative influence, clickbait and disinformation in news media texts. The proposed system combines methods of lexical-statistical text analysis with semantic modelling technologies using two large language model architectures (Llama 3 and Gemini 2.5 Flash), as well as a software module for linguistic decomposition and verification of source URLs against the registries of trusted media platforms. The functional structure of the developed application, based on the Streamlit framework, is described, and the results of a comparative analysis of its performance are presented.