| dc.contributor.author | Озеранський, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Усатюк, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ozeransky, V. S. | en |
| dc.contributor.author | Usatiuk, V. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:29:46Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:29:46Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Озеранський В. С., Усатюк В. В. Розробка WEB-сервісу для аналітики сайту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30101. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52822 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі досліджено сучасні підходи до збору, обробки та візуалізації статистичних даних про відвідування WEB-сайтів. Проведено аналіз існуючих систем WEB-аналітики та обґрунтовано доцільність розробки власного WEB-сервісу для аналізу поведінки користувачів. Розроблено WEB-сервіс, що забезпечує збір статистичних даних, аналіз відвідувань, визначення джерел трафіку та візуалізацію результатів у вигляді графіків і таблиць. | uk |
| dc.description.abstract | This paper investigates modern approaches to collecting, processing and visualizing statistical data on website visits. Existing web analytics systems are analyzed and the feasibility of developing a custom web service for user behavior analysis is substantiated. A web service was developed to collect statistical data, analyze visits, determine traffic sources and visualize results in the form of charts and tables. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30101 | |
| dc.subject | WEB-аналітика | uk |
| dc.subject | WEB-сервіс | uk |
| dc.subject | відвідування сайту | uk |
| dc.subject | статистичні дані | uk |
| dc.subject | Nodejs | en |
| dc.subject | JavaScript | en |
| dc.subject | web analytics | en |
| dc.subject | web service | en |
| dc.subject | website visits | en |
| dc.subject | statistical data | en |
| dc.subject | Nodejs | en |
| dc.subject | JavaScript | en |
| dc.subject | data visualization | en |
| dc.title | Розробка WEB-сервісу для аналітики сайту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | трафіку. Для збору статистичної інформації найчастіше використовуються клієнтські JavaScript-скрипти, які інтегруються у WEB-сторінки та фіксують події взаємодії користувача із сайтом. Отримані дані передаються на сервер для подальшої обробки та збереження у базі даних. У рамках дослідження було проведено аналіз існуючих систем WEB-аналітики. Найбільш відомими рішеннями є Google Analytics, Matomo та Open Web Analytics. Google Analytics є однією з найпоширеніших систем WEB-аналітики. Серед її переваг можна виділити широкий функціонал, зручний інтерфейс та можливість інтеграції з іншими сервісами Google. Разом з тим система має ряд недоліків, серед яких залежність від зовнішнього сервісу, складність налаштування та обмежений контроль над збереженням даних. Matomo є системою WEB-аналітики з відкритим кодом, що дозволяє розгортати програмне забезпечення на власному сервері. Основними перевагами є повний контроль над даними та можливість локального розміщення. Недоліками є складність адміністрування та необхідність використання власної серверної інфраструктури. Open Web Analytics також належить до систем з відкритим кодом і забезпечує базовий набір функцій WEB-аналітики. До переваг системи належать безкоштовність та можливість модифікації програмного коду. Водночас система має обмежений функціонал та меншу популярність серед користувачів. На основі проведеного аналізу було визначено вимоги до розроблюваного WEB-сервісу аналітики. Система повинна забезпечувати автоматичний збір даних про відвідування сторінок, формування статистичних звітів та наочне представлення результатів аналізу. Для реалізації WEB-сервісу використано клієнт-серверну архітектуру. Клієнтська частина відповідає за збір статистичних даних та взаємодію користувача із системою. Серверна частина забезпечує прийом, обробку та збереження інформації, а також формування аналітичних звітів. Функціональні можливості розробленого WEB-сервісу включають: збір інформації про відвідування WEB-сторінок; облік користувацьких сесій; визначення кількості переглядів сторінок; аналіз джерел переходів на сайт; збереження статистичних даних у базі даних; побудову графіків та аналітичних звітів. Клієнтська частина системи реалізована за допомогою HTML, CSS та JavaScript. Для реалізації серверної логіки використано платформу Node.js. Такий підхід забезпечує високу швидкодію системи та можливість її подальшого масштабування. Розроблений WEB-сервіс дозволяє відображати результати аналізу у вигляді таблиць та графіків, що значно спрощує сприйняття статистичної інформації та підвищує ефективність її використання під час прийняття управлінських рішень. Висновки У результаті виконаного дослідження проаналізовано сучасні підходи до організації WEBаналітики та розглянуто функціональні можливості існуючих систем збору статистичних даних. Розроблено WEB-сервіс для збору, обробки та візуалізації інформації про відвідування WEB-сайтів. Створена система забезпечує аналіз поведінки користувачів, визначення джерел трафіку та формування аналічних звітів. Отримані результати підтверджують доцільність використання власних WEBсервісів аналітики для забезпечення контролю над статистичними даними та підвищення ефективності управління WEB-ресурсами. СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ | uk |
| dc.relation.references | Kaushik A. Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. – Indianapolis : Wiley Publishing, 2010. | en |
| dc.relation.references | Clifton B. Advanced Web Metrics with Google Analytics. – Indianapolis : Wiley Publishing, 2012. | en |
| dc.relation.references | Google Analytics Documentation [Електронний ресурс]. 4. | en |
| dc.relation.references | Matomo Analytics Documentation [Електронний ресурс]. Mozilla Developer Network. JavaScript Documentation [Електронний ресурс]. | en |
