Розроблення вебдодатку для системного аналізу та прогнозування погодних умов із застосуванням технологій штучного інтелекту

Abstract

У роботі представлено результати розробки вебзастосунку для аналізу та прогнозування погодних умов.

This paper presents the results of developing a web application for weather data analysis and forecasting. The system architecture encompasses four core components: a PostgreSQL database, a Flask-based backend, the OpenWeather API integration layer, and an HTML/CSS/HTMX client interface. Seven functional modules have been implemented: authentication, current weather, saved cities, forecasting, chart visualization, city comparison, and climate analytics. A