Контекстно-залежна адаптивна редукція та еквівалентування моделі електромобіля з перемиканням режимів руху для системи підтримки прийняття рішень

Abstract

моделі електромобіля, що враховує динамічне перемикання режимів руху. Розроблено підхід до формування еквівалентних спрощених моделей, придатних для інтеграції в системи підтримки прийняття рішень реального часу. Обґрунтовано доцільність застосування гібридних комутаційних систем та визначено критерії перемикання між редукованими підмоделями залежно від контексту експлуатації. Наведено результати імітаційного моделювання в середовищі MATLAB/Simulink, що підтверджують зменшення обчислювальних витрат на 38–42 % при збереженні похибки відтворення динамічних характеристик у межах 3“5 %.

mathematical model that accounts for dynamic driving mode switching. An approach to constructing equivalent simplified models suitable for integration into real-time decision support systems is developed. The feasibility of applying hybrid switched systems is justified, and criteria for switching between reduced sub-models depending on the operating context are defined. Simulation results obtained in the MATLAB/Simulink environment confirm a 38–42% reduction in computational costs while maintaining a dynamic characteristic reproduction error within 3–5%.